从0开始学爬虫11之使用requests库下载图片

本文介绍如何使用Python的requests库来下载网络上的图片,并提供了两种不同的实现方式:一种是简单的直接下载,另一种则是通过使用contextlib来更好地管理文件流。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

从0开始学爬虫11之使用requests库下载图片

# coding=utf-8
import requests

def download_imgage():
    '''
    demo: 下载图片
    '''
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36"}
    url = "https://ss0.bdstatic.com/94oJfD_bAAcT8t7mm9GUKT-xh_/timg?image&quality=100&size=b4000_4000&sec=1563595148&di=1239a9121c930e1ab892faa7cd0b8f8a&src=http://m.360buyimg.com/pop/jfs/t23434/230/1763906670/10667/55866a07/5b697898N78cd1466.jpg"
    response = requests.get(url,headers=headers, stream=True)
    with open('demo.jpg', 'wb') as fd:
        for chunk in response.iter_content(128):
            fd.write(chunk)

    print response.content


def download_image_improved():
    # 伪造headers信息
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36"}
    # 限定url
    url = "https://ss0.bdstatic.com/94oJfD_bAAcT8t7mm9GUKT-xh_/timg?image&quality=100&size=b4000_4000&sec=1563595148&di=1239a9121c930e1ab892faa7cd0b8f8a&src=http://m.360buyimg.com/pop/jfs/t23434/230/1763906670/10667/55866a07/5b697898N78cd1466.jpg"
    response = requests.get(url, headers=headers, stream=True)
    # contextlib 管理上下文信息
    from contextlib import closing
    # 可以关闭文件流
    with closing(requests.get(url, headers=headers, stream=True)) as response:
        # 打开文件
        with open('demo1.jpg', 'wb') as fd:
            # 每128字节写入一次
            for chunk in response.iter_content(128):
                fd.write(chunk)


if __name__ == '__main__':
    # download_imgage()
    download_image_improved()

 

内容概要:本文详细探讨了基于阻尼连续可调减振器(CDC)的半主动悬架系统的控制策略。首先建立了CDC减振器的动力模型,验证了其阻尼特性,并通过实验确认了模型的准确性。接着,搭建了1/4车辆悬架模型,分析了不同阻尼系数对悬架性能的影响。随后,引入了PID、自适应模糊PID和模糊-PID并联三种控制策略,通过仿真比较它们的性能提升效果。研究表明,模糊-PID并联控制能最优地提升悬架综合性能,在平顺性和稳定性间取得最佳平衡。此外,还深入分析了CDC减振器的特性,优化了控制策略,并进行了系统级验证。 适用人群:从事汽车工程、机械工程及相关领域的研究人员和技术人员,尤其是对车辆悬架系统和控制策略感兴趣的读者。 使用场景及目标:①适用于研究和开发基于CDC减振器的半主动悬架系统的工程师;②帮助理解不同控制策略(如PID、模糊PID、模糊-PID并联)在悬架系统中的应用及其性能差异;③为优化车辆行驶舒适性和稳定性提供理论依据和技术支持。 其他说明:本文不仅提供了详细的数模型和仿真代码,还通过实验数据验证了模型的准确性。对于希望深入了解CDC减振器工作原理及其控制策略的读者来说,本文是一份极具价值的参考资料。同时,文中还介绍了多种控制策略的具体实现方法及其优缺点,为后续的研究和实际应用提供了有益的借鉴。
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