【教学类-102-05】蛋糕剪纸图案（留白边、沿线剪）04——Python白色（255）图片转为透明png再制作“点状边框和虚线边框”

背景需求

前期用青蛙PNG图片做了点状边框

【教学类-102-03】自制剪纸图案（留白边、沿线剪）03——Python制作白色描边和黑点虚线间隔（透明png图片）-优快云博客文章浏览阅读898次，点赞39次，收藏3次。【教学类-102-03】自制剪纸图案（留白边、沿线剪）03——Python制作白色描边和黑点虚线间隔（透明png图片）https://blog.youkuaiyun.com/reasonsummer/article/details/147002991?spm=1011.2415.3001.5331

【教学类-102-04】自制剪纸图案（留白边、沿线剪）04——Python制作白色描边和黑线虚线间隔（透明png图片）-优快云博客文章浏览阅读350次，点赞10次，收藏2次。【教学类-102-04】自制剪纸图案（留白边、沿线剪）04——Python制作白色描边和黑线虚线间隔（透明png图片）https://blog.youkuaiyun.com/reasonsummer/article/details/147022408?spm=1011.2415.3001.5331

但是我前期大部分图片都是用PS填充（255,255,255）白色背景，并没有把背景变成PNG透明。

因此需要

1、先识别255,255,255的图像坐标（10-01）

2、把255,255,255的地方改成透明色"RGBA"（10-02）

3、根据透明部分与非透明部分交界线，添加点状虚线（10-03）或线状虚线（10-04）。

代码一：点状虚线

'''
先把白色背景改成透明，然后在添加点状虚线
剪纸外轮廓描边虚线点制作（黑点）沿线剪——平均边缘点子的距离（最终效果）
deepseek 阿夏
20250407
'''

from PIL import Image, ImageDraw
import os
import math

# 先把图片被色部分变成透明

'''

图片透明
'''
from PIL import Image
import os

def process_image(file_path):
    img = Image.open(file_path)
    img = img.convert("RGBA")
    datas = img.getdata()

    new_data = []
    for item in datas:
        if item[0] == 255 and item[1] == 255 and item[2] == 255:
            # 红色
            new_data.append((255, 0, 0, 0))
        else:
            new_data.append(item)

    img.putdata(new_data)
    return img

path = r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\20250401边缘线剪纸'
in_folder = path+r'\10_01蛋糕白背景'
input_folder = path+r'\10_02蛋糕透明背景'
os.makedirs(input_folder,exist_ok=True)

for file_name in os.listdir(in_folder):
    if file_name.endswith(".png") or file_name.endswith(".jpg") or file_name.endswith(".jpeg"):
        input_file_path = os.path.join(in_folder, file_name)
        input_file_path = os.path.join(input_folder, file_name)
        processed_image = process_image(input_file_path)
        processed_image.save(input_file_path)


# 搜索变

# 白边宽度（像素）
white_border_width = 30
# 黑点直径（像素）
dot_size = 10
# 黑点间距（像素）
dot_spacing = dot_size*2  # 增加间距确保均匀分布

def get_edge_pixels(image):
    """获取图像中不透明像素与透明像素交界的边缘像素坐标"""
    edge_pixels = []
    pixels = image.load()
    width, height = image.size
    
    for y in range(height):
        for x in range(width):
            if pixels[x, y][3] > 0:  # 不透明像素
                # 检查4邻域
                for dx, dy in [(-1,0),(1,0),(0,-1),(0,1)]: