<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[reason125132的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/reason125132</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; reason125132]]></copyright><item><title><![CDATA[前端常见手撕]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/reason125132/article/details/132309374</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/reason125132/article/details/132309374</guid><author>reason125132</author><pubDate>Tue, 15 Aug 2023 23:30:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】前端常见手撕。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[vue3父组件异步获取后端数据，子组件无法及时渲染问题分析、解决及使用suspense组件进行骨架屏优化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/reason125132/article/details/130461935</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/reason125132/article/details/130461935</guid><author>reason125132</author><pubDate>Thu, 04 May 2023 10:01:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[vue3中一个常见场景，父组件向后端异步获取数据，再父子传参给子组件，由子组件来渲染获取到的数据。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于yolov3的目标检测与LPRnet字符识别的车牌识别（CCPD2020新能源车牌数据集）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/reason125132/article/details/124941033</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/reason125132/article/details/124941033</guid><author>reason125132</author><pubDate>Tue, 24 May 2022 15:32:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录前言一、程序思路二、使用步骤1.配置环境2.文件结构3.准备数据集4.训练有问题欢迎指正

前言
项目放这：车牌识别
基于python和pytorch平台，使用CCPD2020新能源车牌数据集进行训练，效果如下：

验证集70%多的识别率吧，效果不算特别好，但也能用，另外CCPD2020数据集里面有一些图片是模糊到肉眼也分辨不出来的，应该也有所影响，剔除掉这一部分应该会再好一点。

一、程序思路
训练：yolov3和LPRnet分别进行训练得到各自的weight
测试：将图片输入后一次经过两个网络得]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于python-opencv实时手写数字识别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/reason125132/article/details/124741701</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/reason125132/article/details/124741701</guid><author>reason125132</author><pubDate>Fri, 13 May 2022 20:17:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

实时手写数字识别（基于视频）前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结

前言
程序参考这位大神
但是这篇文章里只有大致思路没，有对程序的具体讲解，另外也有一些opencv版本的问题，完善后的程序放在这
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、pandas是什么？
示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
二、使用步骤
1.引入库
代码如下（示例）：
im.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[echart动态显示+axios异步获取后台数据+element-ui+watch+父子组件通信]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/reason125132/article/details/124018714</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/reason125132/article/details/124018714</guid><author>reason125132</author><pubDate>Thu, 07 Apr 2022 16:59:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录echart+axios+element-ui+父子组件通信一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结

echart+axios+element-ui+父子组件通信
实现一个用echart动态显示后台数据，并且用户可以通过日期控件来改变所显示的数据

一、pandas是什么？
示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
二、使用步骤
1.引入库
代码如下（示例）：.]]></description><category></category></item></channel></rss>