睿眼（Realeye）视觉识别模型训练全流程心得分享

睿眼（Realeye）是一款集智能采集、识别、定位、抓取、视控全流程为一体的 AI 产品， 以其 AI 算法结合机械臂硬件实现对万事万物的定位抓取功能，能够实现对任意目标物从图 片采集、标注到模型训练和抓取。通过人性化的交互方式、易操作的界面，将原本复杂的数据采集、模型训练、模型部署、机械臂适配、机械臂操作、视控等功能简单、易懂地呈现给用户，降低用户学习和使用成本。

睿眼的模型训练功能是其亮点之一，无需复杂的理论和操作，也无需专业的设备，在笔记本电脑上就能够训练出一个自己想要的识别模型。经过一段时间的试用，在此与大家分享在使用睿眼进行模型训练时的一点心得。

1.图像采集

要自己训练一个新模型，第一步便是采集包含识别目标的图像。在睿眼中，这一步名为：采集数据。其页面如图1.1所示：

图1.1：“采集数据”页面

进入这一页面后，单击最左侧的功能按钮开始流程（整个操作流程就是从左到右使用这些功能按键即可）。点击最左侧的新增数据集后，在弹出的窗口中输入数据集名称以及识别物体的标签名称。输入完成后，系统会弹出窗口，需要在其中选择一个图像来源，如图1.2所示：

图1.2：视频源选择

这一步需要根据实际需要选择，这里选择camera作为视频源。那么，睿眼就会使用摄像头来拍摄画面，并截取画面生成图片，作为后续训练的素材。这里需检查摄像头是否成功连接，可查看右上角图标，从左到右第二个图标显示了摄像头的连接状态，图1.2中的状态即是连接正常。

图1.3：选择camera作为视频源后的确认窗口