命令行中的数据挖掘:怎么在比较大的训练集中提取小样本

本文介绍如何使用sudopipinstallcsvkit命令安装csvkit工具,通过head命令筛选并输出特定行数的数据,同时结合csvlook命令展示数据更清晰易读。此方法适用于快速查看大型数据集而无需完全加载到内存。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前提:

sudo pip install csvkit
head -n 50 train_set.csv > train_sample.csv

上面的50表示你要输出的行数为50行,这样你就不要打开整个数据集来看数据的样式


只想要在命令行中看数据:

head -n 50 train_set.csv | csvlook

加上csvlook会将数据展示了更加好看一些~

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