教育大数据挖掘--菜鸟入门

最新推荐文章于 2025-01-03 21:52:02 发布
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文章标签： 教育-数据挖掘
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/reallocing1/article/details/46688287
本文介绍了教育数据挖掘中常用的工具如RapidMiner、SAS等，并详细阐述了其目的，包括预测学生表现及行为等方面。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

教育数据挖掘中所使用的常用工具：
（排名不分先后）
- RapidMiner 5.3
- SAS
- Matlab
- java
- waka
- R
- Excel

教育数据挖掘目的：

  • 预测学生需要多少时间回答出问题
  • 预测学生在测试习题中会获得的分数
  • 预测学生会在Moocs上看多久视频会感觉到疲惫
  • 预测学生掌握的知识点（属性）
  • 预测题目包含的知识点（属性）
  • 预测学生在测试习题集中的每道题做对或者做错
【LangChain编程：从入门到实践】LangChain简介
AI天才研究院
09-24 1349
随着人工智能技术的飞速发展，开发者面对着日益复杂的编程任务和不断增多的AI服务。在开发过程中，不仅需要具备深厚的编程技能，还要熟悉各种AI模型和框架，这无疑增加了开发的难度和时间成本。因此，寻求一种能够简化开发流程、提升开发效率、同时保持代码质量和可维护性的解决方案成为了一个迫切的需求。LangChain是一个综合性的AI编程框架，旨在通过自动代码生成、AI驱动编程、高级API集成以及模型解释性等功能，帮助开发者更高效地构建基于AI的应用程序。自动代码生成：通过AI算法自动生成代码片段，减少人工编程工作量。
大数据分析的学习
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以大数据分析师为目标，从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起，系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境 　　一、大数据分析的五个基本方面 　　1，可视化分析 　　大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同...
教育数据挖掘研究进展综述
11-24
本文以《教育数据挖掘研究进展综述》为参考，对教育数据挖掘的概念，研究进展，发展历程，目前存在的问题等进行讨论。参考：周庆, 牟超, 杨丹. 教育数据挖掘研究进展综述[J]. 软件学报, 2015, 26(11):3026-3042.
教育数据挖掘
lyj_88的博客
02-09 527
有没有做教育大数据，教育数据挖掘，教育推荐的小伙伴，我组了一个QQ群：1046701372 欢迎大家进群讨论~~~
什么是教育数据挖掘？
auvs67634的博客
01-11 2302
Educational Data Mining is an emerging discipline, concerned with developing methods for exploring the unique and increasingly large-scale data that come from educational settings and using tho...
刚入职场的菜鸟，这些大数据知识点，你必须掌握了！
独木不成林，单弦不成音。
10-24 4468
???? 作者主页：不吃西红柿 ???? 简介：优快云博客专家、C站总榜第8????、HDZ核心组成员。欢迎点赞、收藏、评论 ???? 粉丝专属福利：知识体系、面试题库、技术互助、简历模板。文末公众号领取 一、Hadoop入门 1、常用端口号 hadoop3.x HDFS NameNode 内部通常端口：8020/9000/9820 HDFS NameNode 对用户的查询端口：9870 Yarn查看任务运行情况的：8088 历史服务器：19888
数据挖掘入门介绍及代码实战
最新发布
single_ffish的博客
01-03 1301
数据挖掘（Data Mining）是从大量数据中通过算法和技术提取有价值知识的过程，常被称为“从数据中发现知识”（KDD，Knowledge Discovery in Databases）。它包括从数据库中发现隐藏的模式、趋势、关系，并将这些模式转化为可用信息，帮助做出更有洞察力的决策。数据挖掘融合了统计学、机器学习、人工智能和数据库技术，是一个多学科交叉的领域。数据挖掘是一项非常有价值的技能，它帮助我们从大量无序的数据中提取出有意义的知识。
大牛推荐的15本学习数据分析挖掘的好书
实验楼--动手做实验，轻松学IT！
07-26 581
✅入门篇 深入浅出数据分析 以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术。 豆瓣评分：7.5 数据之美 这本书的好处在于简单，没有讨论技术细节，也是一本内行看门道，外行看热闹的书。 豆瓣评分：7.1 数学之美 对一些算法，数学模型，数据的用途有一些初步了解。开始有点明白那些做算法的朋友都在干些什么了。 豆瓣评分：8.9 深入浅出统计学 此书比较通俗...
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3. 数据分析：提供数据分析工具，可以帮助用户理解网络流量以及可能的异常行为。 4. 学习材料：对于初学者而言，软件可能包含教学模块或者内置教程，以辅助理解入侵检测的基本原理和实践操作。 5. 防御策略：可能...
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Microdados-Enade:Enade 教育数据挖掘代码
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微数据-Enade Enade 教育数据挖掘代码
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1.背景介绍 教育数据挖掘是一种利用大数据技术来分析、挖掘教育数据的方法，以提高教育资源的共享和利用效率。随着互联网和人工智能技术的发展，教育数据挖掘已经成为教育领域的一个热门话题。在大数据时代，教育资源的数量已经超过了人类能够手工处理的范围，因此，教育数据挖掘成为了提高教育资源共享和利用效率的关键技术。 教育数据挖掘的核心是利用大数据技术，对教育数据进行深入的分析和挖掘，从而发现教育资源中的...
教育数据挖掘与学习分析：如何实现教育现代化
AI天才研究院
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1.背景介绍 教育数据挖掘和学习分析是一种利用数据挖掘技术来分析教育数据的方法，以提高教育质量和效率的科学手段。在当今的教育现代化过程中，教育数据挖掘和学习分析已经成为教育改革和教育现代化的重要组成部分。 教育数据挖掘和学习分析可以帮助教育部门和学校更好地了解学生的学习情况，发现学生的学习特点和困难，为学生提供个性化的学习指导和支持，提高学生的学习成绩和满意度。同时，教育数据挖掘和学习分析还可...
基于神经网络的教育数据挖掘
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本文重点介绍，基于神经网络，建立学生成绩预测模型。 1.神经网络 多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）也叫人工神经网络（ANN，Artificial Neural Network），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP只含一个隐层，即三层的结构，如下图： 对一些标记进行定义： ay(x)a^{(x)}_yay(x)​表示，第xxx层，第yyy个神经元； by(x)b^{(x)}_yby(x)​表示对每个维度输出的偏置； hw,bh_{w,b}hw,b​为神.
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1.背景介绍 教育数据挖掘是一种利用数据挖掘技术来分析和挖掘教育数据的方法。它可以帮助教育机构更好地了解学生的学习情况，提高教育效率，并提高教育质量。教育数据挖掘的主要目标是通过对学生的学习数据进行分析，从而提高教育效率，提高学生的学习成绩，提高教师的教学质量。 教育数据挖掘的核心概念包括： 教育数据：教育数据是指教育机构收集的学生学习数据，包括学生的学习成绩、学习时间、学习方式等。 教育...
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