抛弃 Cursor,字节发布全新AI IDE:Trae!免费用 Claude 和 GPT-4o

你好,我是渔夫。

今天介绍一款由字节发布权限 AI 编辑器 “Trae”,它底层集成了国外顶级大模型 Claude 3.5 和 GPT-4o,目前免费使用中。

Trae 它是来对标 Cursor 和 Windsurf 这类 AI 编辑器,而 Trae 专为国内开发者量身定制的,中文非常友好。

我目前是 Windsurf 订阅用户,因为它比较便宜些,Cursor 也很不错,不过之前我都是白嫖的。

今天,字节跳动推出新款 AI IDE,让我心动了。

Trae 在国内优势很大,首先是对中文更加友好,同样能用顶流模型 Claude 3.5 和 GPT-4o,相对于 Cursor 类产品起码不用开魔法吧,以后订阅模式,在国内也不会那么麻烦。

我们来看 Trae 有哪些需要关注功能,首先它内置 BuilderChat 两种模式:

Builder 模式:告诉 AI 你想用怎么样应用,它可以从头开发一个完整项目。

  • Chat 模式:在编码时,你随时提出问题让 AI 辅助。

在 Chat 模式,AI 可以理解当前项目上下文、包括代码、文件、文件夹的概念更加准确帮助你满足开发需求。

也可以内嵌聊天,让 AI 实时提供建议。

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我是渔夫,一名程序员,正在 All in AI,探索小而美商业模式、包括AI副业、个人IP、分享技术、非科班转码经验等相关文章,欢迎关注,和渔夫一起成长。

### Cursor Trae 性能与功能对比分析 #### 启动速度与运行流畅度 在启动速度以及处理大量代码时的流畅度方面,Cursor 显示出了显著的优势。特别是在面对大文件操作时,Cursor 能够维持较高的性能水平,而 Trae 则可能因内存占用过高而导致卡顿现象[^1]。 #### 智能提示与自动补全能力 得益于 AI 技术的支持,Cursor 提供了强大的智能提示自动补全功能,在提升开发者效率的同时也增强了用户体验。相比之下,虽然 Trae 并未提及类似的 AI 加持特性,但它专注于中文语义优化,对于含有中文变量名或注释的内容解析准确率高达 92%,这使其成为国内开发者的一个重要选择[^2]。 #### 复杂项目支持 当涉及到复杂项目的开发支持时,两者均表现出了一定的能力。然而从评分来看,Trae 在这一领域获得了更高的评价(★★★★★ vs ★★★★☆),表明其或许更适合于更复杂的工程环境。 #### 响应速度 就响应速度而言,Trae 表现出更快的特点并得到了五星好评,这意味着它能够在短时间内快速反馈用户的输入请求;而 Cursor 的响应速度则稍逊一筹 (★★★☆☆)[^2]. #### 协作功能 如果考虑团队间的协作需求,则需注意到两者的差异——Trae 再次领先获得四星半的好评等级(★★★★☆),显示出更强的合作潜力相对于仅有二颗星评价的 Cursor 来说显得更加突出。 ```python # 示例:假设我们正在测试两种IDE加载时间 import time def measure_loading_time(): start_cursor = time.time() # Simulate loading process of Cursor here... end_cursor = time.time() start_trae = time.time() # Simulate loading process of Trae here, which might be slower due to memory issues as mentioned. end_trae = time.time() print(f"Cursor Loading Time: {end_cursor - start_cursor} seconds") print(f"Trae Loading Time: {end_trae - start_trae} seconds") measure_loading_time() ``` 综上所述,尽管 Cursor 凭借出色的性能表现在某些场景下占据优势,但在其他诸如复杂项目支持、响应速度及协作功能等方面,Trae 或许更能满足特定的需求。
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