AI产品的基础设施，神经网络必备知识

1. 什么是神经网络？
   神经网络又称“人工神经网络”，是模拟人类大脑功能模型的计算架构，它由一组称为“节点”的处理单元组成，这些节点间相互传递数据，和人类大脑中的神经元相互传递电脉冲一样功能。

2. 为什么神经网络这么重要？
   从图2 可以看出，类似我们发个图片给ChatGPT这会什么，他迅速回答你。文生图如DALL-E，Flux等大模型都在一定程度上依赖神经网络。可以说，神经网络就是让这些AI"活起来"的关键技术。

3. 神经网络如何工作？
   神经网络由节点层组成，至少包括三个层：输入层、至少一个隐藏层和输出层。

每个节点（人工神经元）都是一个连接到下一个节点，并每个节点都有一个权重和阈值。当一个节点的输出高于阈值时，该节点被激活并将其数据发送到网络的下一层。如果低于阈值，就不会有数据通过。

4. AI 大模型与神经网络关系
   关系如图 1，可看到神经网络是深度学习的核心组成部分，所以深度学习会包含多个神经网络，他们各自都有特定的应用场景和优势。尤其，当神经网络包含很多个隐藏层时，就构成了"深度"神经网络。