LeetCode - Jump Game

最新推荐文章于 2020-07-12 11:11:53 发布

原创最新推荐文章于 2020-07-12 11:11:53 发布 · 223 阅读

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本文探讨了解决跳跃游戏问题的两种算法：动态规划（DP）和贪心算法。动态规划通过计算到达每个位置后的最远可达距离来判断是否能跳到最后。而贪心算法则更简洁，只需跟踪当前可达的最大位置即可。文章详细解析了每种算法的实现过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

解法一： DP

dp[i]代表走到i position后最多可以继续可以走到的position。

dp[i] = max(dp[i-1], i+nums[i]);

如果dp[i-1]>=i, 继续遍历。反之，return false。

class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        if(n<2) return true;
        vector<int> dp(n, 0);
        dp[0] = nums[0];
        for(int i=1;i<n;i++){
            if(dp[i-1]<i) return false;
            dp[i] = max(i+nums[i], dp[i-1]);
        }
        return true;
    }
};

解法二：Greedy

class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size(), reach = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i > reach || reach >= n - 1) break;
            reach = max(reach, i + nums[i]);
        }
        return reach >= n - 1;
    }
};