周晓松的个人主页

文章目录1. 环境配置前言2. 下载caffe镜像3. 下载bottom-up-attention代码以及编译 起初是为了使用faster-rcnn的目标提取功能提取图片中的目标特征，供后续模型学习，有一个比较好的实现bottom up attention，其为py-faster-rcnn在 Visual Genome 数据集预训练的模型,官方py-faster-rcnn在COCO数据集预训练下仅识别80个class，bottom up attention可识别1600个object class以及400个

必须要说容器是一个很牛逼的思想！注意，是思想！也许docker有种种问题，但是不管docker能否茁壮地发展下去，未来这种方式的环境搭建一定会变得越来越流行！ 网上有很多这方面的教程，但大多数都不太好。。。。初学者很难上手看的一脸懵逼，而且很多自己都根本没验证过行不行，而且很多问题都没有提到！！因此我自己写一个这方面的教程，以后自己看起来方便，有缘的docker新手看到这篇文章也许能给你...

1、在已有的docker镜像的基础上加入一些自己的东西 有时候我们从docker hub或者别人那边拿到docker镜像，我们自己跑一个容器，然后在容器里面我们更改了一些东西，比如docker里面是ubuntu的系统，我们apt-get install 了一个ssh，现在我们要更新一下这个镜像文件方便以后我们自己使用或者分享使用，这时候就要在一个基础的docker镜像的基础上更新一个新的...