实现python和c++完全一致的随机数

本文介绍了如何在C++和Python中使用相同的哈希算法(cityhash64)和随机数生成器(std::mt19937及np.random.rand())确保两者生成的随机数完全一致,以实现跨语言功能复现。

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简单记录下,背景是在c++场景下做的一个功能需要用python做一下复现,其中有一个根据固定输入的哈希值作为种子取随机数(0-1之间的小数)的操作,需要python和c++保持完全一致。

做法如下:

  • 保证哈希是一致的
    • 可以c++和python都是用cityhash64算法
  • 保证随机数算法是一致的,python的random算法用的是梅森旋转算法(用np.random.rand(),用random.random()生成的和c++对不上。。),c++也用对应的,std::mt19937。
    • python代码:
random_seed = cityhash.CityHash64(xxx_input)
# 右移32位,这是因为梅森旋转算法的种子只能是uint32,而cityhash64生成的是uint64,需要截断
random_seed = random_seed >> 32
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