树莓派SimpleCV的安装

最新推荐文章于 2025-05-29 09:32:18 发布
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#opencv #simplecv #python

本文介绍如何在树莓派上安装SimpleCV计算机视觉库，包括必要的软件包安装步骤、依赖项解决方法及运行验证。

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  1. 前往GitHub取得git clone 地址(在github搜索SimpleCV,如下)
  2. As follow: 
sudo apt-get install ipython python-opencv python-scipy python-numpy python-pygame python-setuptools git

git clone https://github.com/sightmachine/SimpleCV.git

cd SimpleCV/

# 接下来一步如果出现依赖不能安装的问题，实际测试的时候最后安装成功，因此可以忽略这个失败。如果出现MemoryError的错误，则对pip添加--no-cache-dir参数
sudo pip install -r requirements.txt

sudo python setup.py install
  1. 运行simplecv命令即可；使用python：import SimpleCV
  2. 上一步进行完成后如果提示缺少依赖，则根据依赖的名称使用pip install进行安装。如：提示缺少svgwrite则运行命令sudo pip install svgwrite即可

实践表明树莓派安装SimpleCV并不需要OpenCV的支持(不用首先安装OpenCV)

17、树莓派图像识别与电子硬件基础
vscode5coder的博客
07-05 13
本文详细介绍了树莓派在图像识别和电子硬件基础方面的应用。内容涵盖使用SimpleCV进行硬币计数、人脸检测、运动检测和光学字符识别（OCR）的方法，以及树莓派GPIO接口的使用和安全规则。同时探讨了不同树莓派型号对图像识别性能的影响，以及图像识别与电子硬件结合的拓展应用场景。文章还介绍了I2C总线的配置和应用场景，并强调了电子硬件使用中的注意事项，为开发基于树莓派的智能图像识别和硬件控制项目提供了实用指导。
40、树莓派：特性、应用与挑战
最新发布
s8t9u0v1w的博客
07-23 21
本文详细介绍了树莓派的显著优势和潜在缺点，并探讨了其在多个领域的应用场景。树莓派凭借其小巧的尺寸、低廉的成本和强大的社区支持，被广泛应用于智能家居、网络电话系统、儿童监护设备、数码相框、气象站以及作为网络打印机的USB主机。同时，文章也分析了树莓派在使用过程中可能遇到的问题，如启动依赖SD卡、缺少关键组件、硬件文档受限、接口兼容性问题以及USB堆栈问题等。针对这些挑战，文章提供了硬件选择、软件配置和应用开发的实用建议。通过合理的规划和问题解决，树莓派能够在各类项目中发挥最大价值，为生活和工作带来便利与创新。
simplecv安装包
07-07
ubuntu安装时直接执行sudo python setup.py install即可安装
树莓派（五）——SimpleCV库的安装和简单使用
耕云者~
12-21 7663
关于SimpleCV的介绍可以自行百度或者简单的参考一下老师提供的帮助手册《爱上Raspberry Pi》的P152. 注意：因为帮助手册很老了，，，特别是代码部分，好多库和函数应该都已经重构过了，所以仅供参考。否则会像我一样被搞到心态爆炸 *^*....... 推荐参考SimpleCV的官网进行学习：http://tutorial.simplecv.org/en/latest/index.h...
SimpleCV机器视觉的开源框架：开启智能视觉之旅
gitblog_06796的博客
05-29 1003
SimpleCV机器视觉的开源框架：开启智能视觉之旅 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ SimpleCV，一个开源的机器视觉框架，正以其独特的魅力和强大的功能，吸引着无数开发者和研究者的目光。下面，我将从多个角度为您详细解读这个项目，带您领略SimpleCV的魅力。 项目介绍 SimpleCV，基于OpenCV和Python语言的机器视觉框架，提供了一个简洁、直观的...
树莓派安装simplecv
lidec的专栏
04-27 3277
先更新apt-get :> #sudo apt-get update 安装相关工具 sudo apt-get install python python-opencv sudo apt-get install ipython python-opencv python-scipy python-numpy python-setuptools python-pip sudo pip
树莓派4B安装SimpleCV失败，求助
ONPOCN的博客
03-26 829
树莓派4B安装SimpleCV失败，求助 树莓派4B安装SimpleCV失败，求助 最近学习树莓派4B安装SimpleCV，一直安装不成功，郁闷。只好来这里求助给位老师，下面是我安装的步骤： 1 sudo apt-get update 2 sudo apt-get install ipython python-opencv pythonp-scipy 3.sduo apt-get install ...
树莓派3B安装调试SimpleCV
plokday的博客
05-18 2674
1.安装依赖：sudo apt-get install ipython python-opencv python-scipy python-numpy python-pygame python-setuptools git 2.从github下载资源git clone https://github.com/sightmachine/SimpleCV.git3.在的本地文件夹运行安装程序cd Sim...
树莓派python拍照保存指定文件夹_树莓派（八）——用摄像头拍照识别人脸并保存到指定位置...
weixin_39643679的博客
12-05 1094
在第五部分《SimpleCV库的安装和简单使用》中，我们介绍了如何安装和调试SimpleCV库，并进入simplecv的shell进行了拍照和展示，后面还简单的介绍了如何编写Python脚本来完成同样的效果。但是，要实现我们物联网应用的效果，还需要一些更强大的函数来帮助我们完成我们想要的功能，我们现在并不需要完全理解其函数的实现原理，只需要学会合理地使用函数即可。同学们如果有兴趣也可以找找源码看一...
树莓派（八）——用摄像头拍照识别人脸并保存到指定位置
耕云者~
12-27 6536
在第五部分《SimpleCV库的安装和简单使用》中，我们介绍了如何安装和调试SimpleCV库，并进入simplecv的shell进行了拍照和展示，后面还简单的介绍了如何编写Python脚本来完成同样的效果。 但是，要实现我们物联网应用的效果，还需要一些更强大的函数来帮助我们完成我们想要的功能，我们现在并不需要完全理解其函数的实现原理，只需要学会合理地使用函数即可。同学们如果有兴趣也可以找找源码...
simplecv实用机器视觉+OpenCV-Python-Toturial-中文版
07-16
一个是基于SimpleCV的实用机器视觉 。另外一个是OpenCV-Python-Toturial-中文版
SimpleCV：机器视觉的开源框架
02-05
简单简历 快速链接： [Docker]（#docker） 关于 使用SimpleCV（计算机视觉的开源框架）使计算机具有视觉效果 SimpleCV是使用OpenCV和Python编程语言的开放源代码机器视觉的框架。 它为相机，图像处理，特征提取和格式转换提供了简洁易读的界面。 我们的使命是为休闲用户提供用于基本机器视觉功能的全面界面，以及为高级用户提供优雅的编程界面。 我们之所以喜欢SimpleCV，是因为： 即使是初学者，也可以编写简单的机器视觉测试 摄像机，视频文件，图像和视频流均可互操作 可以轻松提取，分类和过滤有关图像特征的信息 操作速度快，名字容易记住 线性代数是严格可选的 这
SimpleCV-开源
04-15
SimpleCV是一个python框架，用于为OpenCV创建更具可读性的编程接口。
关于树莓派3B+ 上 USB摄影头和SimpleCV安装
bertni的专栏
03-04 356
首先安装BerryConda wgethttps://github.com/jjhelmus/berryconda/releases/download/v2.0.0/Berryconda3-2.0.0-Linux-armv7l.sh chmod +x Berryconda3-2.0.0-Linux-armv7l.sh ./Berryconda3-2.0.0-Linux-armv7l.shlmrisk-RnewFlag 切换到root用户。 创建虚拟环境并激活 conda create --na..
ubuntu16.04安装SimpleCV
u010260808的博客
12-27 968
sudo apt-get install ipython python-opencv python-scipy python-numpy python-pygame python-setuptools git git clone https://github.com/sightmachine/SimpleCV.git cd SimpleCV/ sudo pip install -r requir...
Simple-CV 项目安装和配置指南
gitblog_01209的博客
10-18 525
Simple-CV 项目安装和配置指南 1. 项目基础介绍和主要编程语言 Simple-CV 是一个极简主义的简历模板项目，专为 LaTeX 用户设计。该项目的主要目的是提供一个简洁、多页的简历模板，支持 BibLaTeX，方便用户在学术和专业领域使用。 主要编程语言: LaTeX 2. 项目使用的关键技术和框架 LaTeX: 用于文档排版和格式化。 BibLaTeX: 用于管理学术出版物的引用...
SimpleCV
什么都做一点
02-24 5000
SimpleCV 其实是OPENCV 的python精简版本. 用了这么久的SimpleCV发现有个方法挺好用，template matching 模块 '''This example finds a quarter in the picture and then uses that measurementto determine the rest of the coins in the
树莓派simplecv安装失败
db211938554的博客
01-10 457
simplecv安装失败，不知道这种情况怎么处理，求大神帮助。 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新...
树莓派识别条形码
06-05
### 树莓派条形码识别库与教程 在树莓派上实现条形码识别，可以使用多种库和工具。以下是详细的介绍以及实现步骤。 #### 1. 使用 `pyzbar` 库 `pyzbar` 是一个简单且高效的条形码和二维码识别库，支持多种条形码格式。安装方法如下： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install zbar-tools sudo pip3 install pyzbar ``` 安装完成后，可以使用以下代码进行条形码识别： ```python from pyzbar.pyzbar import decode from PIL import Image # 加载图片 image = Image.open('1.jpg') # 解码条形码 decoded_objects = decode(image) for obj in decoded_objects: print("Type: ", obj.type) print("Data: ", obj.data.decode('utf-8')) ``` 此代码将读取名为 `1.jpg` 的图片并解析其中的条形码信息[^3]。 #### 2. 使用 OpenCV 和 ZBar 另一种方法是结合 OpenCV 和 ZBar 来实现条形码识别。首先需要安装相关依赖： ```bash sudo pip3 install opencv-python sudo apt-get install libzbar0 sudo pip3 install zbarlight ``` 然后可以使用以下代码来识别条形码： ```python import cv2 from zbarlight import scan_codes # 加载图片 image = cv2.imread('1.jpg') # 转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将灰度图像转换为 PIL 图像 pil_image = Image.fromarray(gray) # 扫描条形码 codes = scan_codes('ean13', pil_image) if codes: print("Detected EAN-13 Barcode:", codes[0].decode('utf-8')) else: print("No barcode detected") ``` 此代码通过 OpenCV 加载图片，并使用 `zbarlight` 进行条形码扫描[^3]。 #### 3. 使用 SimpleCV SimpleCV 是一个基于 OpenCV 的高级计算机视觉库，可以轻松实现条形码识别。以下是安装和使用的示例： ```bash sudo pip3 install SimpleCV ``` 使用以下代码可以实时识别摄像头中的条形码： ```python from SimpleCV import Color, Camera, Display from zbar import ImageScanner, Image as ZbarImage cam = Camera() display = Display() message = "Last item scanned: " result = "None" while display.isNotDone(): img = cam.getImage() barcode = img.findBarcode() if barcode is not None: for s in barcode: result = str(s.data) img.drawText(message + result, color=Color.GREEN, fontsize=40) img.save(display) ``` 这段代码会从摄像头捕获图像，并实时显示检测到的条形码数据[^2]。 #### 注意事项 - 在安装大型库如 OpenCV 时，建议树莓派连接到稳定的网络环境，例如手机热点。 - 如果需要识别中文内容，确保解码时使用正确的编码格式（如 UTF-8）[^3]。 ---
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