大话设计模式——序

《大话设计模式》这本书我想大多数人都看过,当然我也不例外微笑

初看这本书实在14年底15年初,那时我刚毕业半年,讲实话——我们看懂害羞。现在想想那时之所以会想到这么早的看这本书,是应为刚出栏的小牛犊迷茫啊,不知道干什么

的情况下就在百度、知乎上搜素“java大神之路”、“C#进阶书籍”之类的问题,然后我就看到了《大话》。话说回来,正是因为过早的看到了这本书,我身上的嚣张气焰才得以收

敛,我当时一直奉行一句话“老子是最牛逼的”!你看,这小子当初是多么自大!不过我现在还是坚信“老子是最牛逼的”,并不是我目中无人,而是我自信的体现,看过一位牛人说过这么一句话“程序员一定要自信,而且要无比自信,不自信你当个毛的程序员”。不管你信不信这句话,反正我是信了吐舌头

说回正题,我写这段文字的目的是做一个序,在接下来的一段日子里我会陆续更新设计模式相关的博客,不是为了让别人借鉴(虽然自信,还不至于狂妄,我还没有达到大牛

的水平,哈哈),而是为了给自己一个交代,起码在遗忘的时候可以偷瞄两眼,是吧。

郑重申明:该系列文章绝对不全是本人原创,我肯定借鉴了其它书籍和博客,不喜勿喷哦。最后,作为同行,请您一定要指出文章中的不足之处,谢了奋斗

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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