25、数据整理、可视化与关系型数据库入门

数据整理、可视化与关系型数据库入门

1. 数据整理与可视化练习

在数据整理和可视化方面,有几个有趣的练习可以帮助我们提升相关技能。

1.1 鸣禽的生活史

Martin(2015)对温带和热带环境中的鸣禽进行了研究。他发现,在面临较高巢穴捕食风险的物种中,其峰值生长率更高;而对于具有相同风险水平的物种,热带鸣禽的峰值生长率低于温带鸣禽。同时,雏鸟期与生长率相关,在相同生长率下,热带物种的雏鸟期比温带物种更短。
要重现原论文图 2,可以使用 CSB/data_wrangling/data 目录下的 Martin2015_data.csv 文件,参考 Martin2015_figure2.pdf 中的 ggplot2 生成的图形进行操作。

1.2 果蝇科翅膀

Bolstad 等人(2015)研究了果蝇科翅膀长度与横跨翅膀的 L2 静脉长度之间的异速生长关系。他们测量了超过 20,000 个个体,涵盖 111 个物种。在图 1 中,展示了翅膀大小对数与 L2 静脉长度对数之间的回归关系,针对每个物种和性别进行回归分析,并添加了每个物种的平均值点。要重现该图,可以使用 CSB/data_wrangling/data/Boldstad2015_data.csv 文件,参考 data/Bolstad2015_figure1.pdf 中的简化图形。

1.3 灭绝风险的元分析

Urban(2015)对灭绝风险及其与气候变

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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