20、MATLAB 中的模拟、随机数与映射

MATLAB 中的模拟、随机数与映射

1. 模拟与随机数基础

在 MATLAB 中，我们可以进行多种模拟和随机数相关的操作。例如，通过以下代码可以计算特定积分来得到概率值：

mu = 0.2;
sig = 1.5;
min_inf = -6*sig;
z = input('Enter z: ');
clear x n
x = linspace(min_inf,z,1000);
n = length(x);
h = x(2)-x(1);
f = exp(-((x-mu)/sig).^2/2);
val = (sum(f)-f(1)/2-f(n)/2)*h;
prob = val/sqrt(2*pi)/sig

此代码使用了梯形法则，并且考虑到被积函数衰减到零的速率与 σ 成正比，因此将积分下限设为 -6σ 。我们可以利用这段代码计算置信区间。

另外，MATLAB 还提供了对列表进行随机化的功能。例如，要对五个名字 Avril 、 Beryl 、 Carol 、 Daisy 和 Emily 进行随机排序，可以使用以下代码：

a = ['Avril'; 'Beryl'; 'Carol'; 'Daisy'; 'Emily'];
r = randperm(5);
a(r,:)