负载均衡 反向代理

http模块的 upstream 配置
配置1:
Upstream backserver {
server 127.0.0.1:9100;
#其它所有的非backup机器down的时候,才请求backup机器
server 127.0.0.1:9200 backup;
}
配置2:
Upstream backserver {
server 127.0.0.1:9100;
#down表示当前的server是down状态,不参与负载均衡
server 127.0.0.1:9200 down;
}
一般在项目上线的时候,可以分配部署不同的服务器上,然后对Nginx重新reload。
reload不会影响用户的访问,或者可以给一个提示页面,系统正在升级…

配置 3 最少连接
web请求会被转发到连接数最少的服务器上
upstreambackserver {
least_conn;
server 127.0.0.1:8080;
server 127.0.0.1:9090;
}

方式 1: 权重
upstream www.myweb.com {
server 127.0.0.1:9100 weight=3;
server 127.0.0.1:9200 weight=1;
}

其中weight=1表示权重,用于后端服务器性能不均的情况,访问比率约等于权重之比,权重越大
访问机会越多。upstream是配置nginx与后端服务器负载均衡非常重要的一个模块,并且它还能
对后端的服务器的健康状态进行检查,若后端服务器中的一台发生故障,则前端的请求不会转发
到该故障的机器

方式 2 :ip_hash

upstream www.myweb.com {
ip_hash;
server 127.0.0.1:9100 ;
server 127.0.0.1:9200 ;
}
1)由IP计算哈希值的算法如下,其中公式中hash初始值为89,iphp->addr[i]表示客户端的IP,通过三次哈希计算得出一个IP的哈希值:

for (i = 0; i < 3; i++) {

 hash = (hash * 113 + iphp->addr[i]) % 6271;

}

2)在选择下一个server时,ip_hash的选择策略是这样的:

它在上一次哈希值的基础上,再次哈希,就会得到一个全新的哈希值,再根据哈希值选择另外一个后台的服务器。

哈希算法仍然是

for (i = 0; i < 3; i++) {

 hash = (hash * 113 + iphp->addr[i]) % 6271;

}

在这种ip_hash策略,如果一个后台服务器不能提供提服务(连接超时或读超时),该服务器的失败次数就会加一,当一个服务器的失败次数达到max_fails所设置的值,就会在fail_timeout所设置的时间段内不能对外提供服务,这点和RR是一致的。

如果当前server不能提供服务,就会根据当前的哈希值再哈希出一个新哈希值,选择另一个服务器继续尝试,尝试的最大次是upstream中server的个数,如果server的个数超过20,也就是要最大尝试次数在20次以上,当尝试次数达到20次,仍然找不到一个合适的服务器,ip_hah策略不再尝试ip哈希值来选择server,而在剩余的尝试中,它会转而使用RR的策略,使用轮循的方法,选择新的server。

ip_hash(通过客户端请求ip进行hash,再通过hash值选择后端server)
你服务端的一个特定url路径会被同一个用户连续访问时,如果负载均衡策略还是轮询的话,那该
用户的多次访问会被打到各台服务器上,这显然并不高效(会建立多次http链接等问题)。甚至
考虑一种极端情况,用户需要分片上传文件到服务器下,然后再由服务器将分片合并,这时如果
用户的请求到达了不同的服务器,那么分片将存储于不同的服务器目录中,导致无法将分片合并。
所以,此类场景可以考虑采用nginx提供的ip_hash策略。既能满足每个用户请求到同一台服务器,
又能满足不同用户之间负载均衡。

方式 3:轮询

upstream www.myweb.com {
server 127.0.0.1:9100 ;
server 127.0.0.1:9200 ;

}

pstream tomcats {

 server 10.1.1.107:88 max_fails=3 fail_timeout=3s weight=9;

 server 10.1.1.132:80 max_fails=3 fail_timeout=3s weight=9;

 }每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
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