mybatis实战教程(mybatis in action),mybatis入门到精通

最新推荐文章于 2018-05-28 14:55:15 发布
转载 最新推荐文章于 2018-05-28 14:55:15 发布 · 425 阅读 · 0

博客提供了一个Java相关文章的链接，链接为http://www.yihaomen.com/article/java/302.htm ，可通过该链接获取Java相关知识。
http://www.yihaomen.com/article/java/302.htm
Mybatis从入门到精通
03-08
MyBatis是一款流行的持久层框架，支持SQL查询、存储过程以及高级映射，...通过本系列教程，你可以从基础的环境搭建，逐步学习到MyBatis的核心概念、高级特性以及与其他流行框架的集成方法，从而达到精通MyBatis的目标。
ibatis、mybatis官方教程文档集合（含Manning.iBATIS.in.Action）
04-11
Manning.iBATIS.in.Action.Jan.2007.eBook-BBL.pdf MyBatis 3 User Guide Simplified Chinese.pdf MyBatis-3.0.3-Migrations.pdf MyBatis-3.0.3-User-Guide.pdf MyBatis-3-Migrations.doc MyBatis-3-Migrations.pdf ...
Mybatis实战教程之入门到精通（经典）
热门推荐
威尼斯的泪
05-28 1万+
写在这个系列前面的话:以前曾经用过ibatis,这是mybatis的前身，当时在做项目时，感觉很不错，比hibernate灵活。性能也比hibernate好。而且也比较轻量级，因为当时在项目中，没来的及做很很多笔记。后来项目结束了，我也没写总结文档。已经过去好久了。但最近突然又对这个ORM 工具感兴趣。因为接下来自己的项目中很有可能采用这个ORM工具。所以在此重新温习了一下 mybatis, 因此...
MyBatis实战教程：入门到精通与SSM框架整合
这个系列教程，名为 "MyBatis 实战教程 - MyBatis in Action"，旨在为初学者提供从入门到精通的全面指南，帮助理解并掌握 MyBatis 的核心概念和实践。 1. **开发环境搭建**：教程首先讲解如何配置 MyBatis 需要的...
MyBatis实战教程：从基础到Spring集成
这个教程系列，"Mybatis实战教程(Mybatis in Action)"，旨在帮助读者从零开始学习MyBatis，并逐步掌握其核心特性和实际应用。 1. **开发环境搭建**：教程的起点是介绍如何设置开发环境，包括安装必要的工具和库，...
MybatisGenerate_代码生成_tkMybatis_mybatisgenerate_mybatis_
10-03
5. **集成到构建流程**：为了确保每次代码生成都能与项目的最新状态同步，你可以将MybatisGenerate集成到持续集成（CI）/持续部署（CD）流程中，这样每次代码提交后，都会自动更新生成的代码。 总结起来，Mybatis...
车辆类型识别数据集（4类，400张图像）
12-05
这是一个包含四种不同类型车辆的车辆图像分类数据集：汽车、卡车、公交和摩托车。该数据集旨在帮助学习者开发和评估图像分类模型，以从图像中识别各种车辆类型。
基于C++与Qt的消消乐游戏可视化系统设计与实现（附完整源码）
12-05
本资源提供一款采用C++编程语言并结合Qt图形界面框架实现的消除类益智游戏完整开发方案，包含全部可执行程序与源代码。该方案特别适用于高等院校计算机相关专业的毕业设计、课程实践或软件开发项目等教学与科研场景。项目代码结构清晰、注释详尽，且已通过系统化功能验证与稳定性测试，具备较高的可靠性与可复用性。使用者可基于现有代码框架进行功能扩展、算法优化或界面定制等二次开发，为学习面向对象程序设计、图形界面开发及游戏设计原理提供实践参考。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于Python的北上广深空气质量可视化分析与优良天气占比研究
最新发布
12-05
本研究针对2018年度北京、上海、广州、深圳四个主要城市的空气质量状况展开数据可视化分析。核心工作包括绘制空气质量指数（AQI）与细颗粒物（PM2.5）浓度两项关键指标的年度时间序列变化图。通过对全年监测数据的系统梳理与统计计算，进一步评估了各城市空气质量达到优良级别的天数及其在全年中的比例分布，从而对四座城市的整体空气污染状况与治理成效进行量化比较与综合研判。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
在人工智能+时代，破解信息不对称壁垒难题，科技服务合作伙伴的出路在哪里？.docx
12-05
聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。
为响应国家创新驱动战略，技术转移机构如何利用AI+数智应用应对全流程服务水平？.docx
12-05
聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。
离线读取三维点云文件的渲染程序_基于VTK81实现点云数据加载与可视化_用于三维点云数据的离线查看与分析_支持多种点云格式如PLY_PCD_OBJ_LAS_提供交互式渲染操作包括.zip
12-05
离线读取三维点云文件的渲染程序_基于VTK81实现点云数据加载与可视化_用于三维点云数据的离线查看与分析_支持多种点云格式如PLY_PCD_OBJ_LAS_提供交互式渲染操作包括.zip
基于WinForm实现仿微信聊天系统源码.zip
12-05
基于WinForm实现仿微信聊天系统源码.zip
学习使用 Python 自动化 Excel 任务
12-05
学习使用 Python 自动化 Excel 任务。本分步教程演示了如何安装必要的库和 IDE，以及三种运行脚本的方法。探索 Openpyxl、Pandas 和 xlwings 用于数据处理和 VBA 交互。
Web开发基于Django REST Framework的高性能API设计：毕业设计中实时数据处理与系统性能优化综合方案
12-05
内容概要：本文深入探讨了Django REST Framework（DRF）在毕业设计中的高级应用与性能优化，围绕智能校园系统案例，系统讲解了DRF的核心进阶技术，包括高级序列化器设计、视图集定制、细粒度权限控制、查询优化、缓存策略、异步任务处理以及WebSocket实时通信集成。文章通过详细的代码示例，展示了如何利用DynamicFieldsModelSerializer实现动态字段返回、使用select_related和prefetch_related优化数据库查询、通过Celery实现异步任务、并集成Channels实现WebSocket实时数据推送。同时介绍了基于IP的限流、自定义分页、聚合统计等实用功能，全面提升API性能与安全性。; 适合人群：具备Django和DRF基础，正在进行毕业设计或开发复杂Web API的高校学生及初级开发者，尤其适合希望提升项目技术深度与系统性能的学习者。; 使用场景及目标：①构建高性能、可扩展的RESTful API，应用于智能校园、数据分析、实时监控等毕业设计项目；②掌握DRF高级技巧，如动态序列化、查询优化、缓存、异步任务与实时通信，提升项目竞争力；③优化系统响应速度与用户体验，应对高并发场景。; 阅读建议：此资源以实战为导向，建议读者结合代码逐项实践，重点理解性能优化与架构设计思路，同时动手搭建环境测试缓存、异步任务和WebSocket功能，深入掌握DRF在真实项目中的高级应用。
基于TensorFlow与深度学习的英文及汉字验证码识别系统设计与实现
12-05
计算机专业毕业设计与课程实践项目参考代码库。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
美加墨世界杯抽签分组模拟器
12-05
美加墨世界杯抽签分组模拟器是一款基于官方分档规则（如东道主自动落位、按FIFA排名划分四档）设计的互动工具，可模拟2026年世界杯32强的分组过程。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值