excel

本文详细介绍了在Excel中如何引用另一个工作表的数据作为选择列表,并提供了将MySQL导出的UTF-8编码CSV文件导入Excel的方法,确保无乱码显示。

  1. 数据有效性设置

SheetA中的某列要引用SheetB页签中的x列作为选项列表时

输入代码:

=SheetB!$X$1:$X$100

说明:

$X$1表示第X列第1行

$X$10表示第X列第10行


如图:

我要引用Note页签的第C列作为选择列表


2. 在excel2007中打开mysql导出utf-8编码的csv文件,避免乱码:

1)mysql -e "sql" | sed -e "s/\t/,/g">result.csv;

2)选择数据->自文本:


3)打开csv文件后,选utf8编码

4)分隔符选逗号


5)列数据格式选常规:



6)点完成即可。

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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