网络基础知识

最新推荐文章于 2023-09-09 17:30:08 发布
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数据链路层：分为逻辑链路层和介质访问控制层；

1）以太网：采用CSMA/CD的媒体介入方法，速率为10Mb/s，地址为48 bit；

2）令牌总线网络：

3）令牌环网络：

 

关于人的研究表明，交互响应时间超过100~200ms就被认为是不好的。

 
1.查看IP、掩码
ifconfig
2.查看路由和网关
netstat -r 

或者
route -n
3.查看端口
netstat -an
4.DNS服务器查询
more /etc/resolv.conf
C++网络基础知识面试题1
dvlinker的技术专栏
09-27 1万+
本文详细总结常见的网络知识面试题。
计算机网络基础知识点
qq_41960905的博客
01-26 7478
1.网络介绍 由通信介质将地理位置不同、相互独立的计算机连接起来，实现数据和资源共享。 2.网络分类 2.1 按照拓扑结构分类 1.总线型 （一根线上串好多计算机）特点：两端信号终结器，分叉处有T型头 2.环形 网络效率很低，同一时间只有两个计算机通信，这两台计算机有其自己的令牌。 3.星形 线路利用率虽然高，但是线路单一，一旦坏了就少了一条线路。 且中央节点压力大。 单点护照 网络利用率高，但是中央节点压力大。 2.2 按照地域分类 1.局域网 一个公司、一个家庭 2.城域网 一个区、一个城市、一个国家
计算机网络基础知识（非常详细）
热爱数据库的小胖
09-09 8万+
TCP建链时，携带的连接控制参数。TCP_MAXSEG：设置MSS（Max Segment Size），发送SYN时，告知对端可以接受的最⼤分节⼤⼩；即在当前连接中每个TCP分节中可以接受的最⼤数据量，接收SYN的⼀端会据此设置发送分节的 最⼤⼤⼩。通过TCP_MAXSEG设置；SO_RCVBUF：设置接收缓冲区⼤⼩，据此告知对端通告窗⼝的⼤⼩；SO_SNDBUF：设置发送缓冲区⼤⼩；
计算机网络基础知识大全
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学Java，找哪吒
07-26 11万+
️️️一、计算机网络的概念 计算机网络：是一个将分散的、具有独立功能的计算机系统，通过通信设备与线路连接起来，由功能完善的软件实现资源共享和信息传递的系统。 二、计算机网络的功能 1、数据通信 2、资源共享 3、分布式处理（多台计算机各自承担同一工作任务的不同部分） 4、提高可靠性 5、负载均衡 三、计算机网络的组成 1、组成部分 硬件、软件、协议 2、工作方式 边缘部分：用户直接使用（C/S方式、P2P方式） 核心部分：为边缘部分提供服务 3、功能组成 通信子网：实现数据通信
计算机网络基础知识
m0_59535683的博客
08-11 5420
osi七层网络模型、TCP/IP/五层模型、TCP/IP四层模型 三次握手以及四次会挥手
卷积神经网络基础知识
weixin_44498476的博客
04-13 1万+
卷积神经网络基础知识:输入输出、网络结构、损失函数和评价指标。
神经网络基础知识
哈喽
03-24 4312
神经网络基础知识简介
计算机网络基础知识点总结
CurryCoder的个人博客
06-03 8万+
1.计算机网络体系结构 2.各层的作用和支持的协议 3.物理层 传输数据的基本单位：比特流0和1 数据传输系统：源系统（源点、发送器） --> 传输系统 --> 目的系统（接收器、终点） 通道： 单向通道（单工通道）：只有一个方向通信，没有反方向交互，如广播 双向交替通信（半双工通信）：通信双方都可发消息，但不能同时发送或接收 双向同时通信（全双工通信）：通信双方可以同时发送和...
计算机网络基础知识~简单易懂-有图有内容建议码友们点亮拇指+收藏呐~
weixin_52606478的博客
04-06 4876
计算机网络基础知识一. 因特网概述1. 网络,互联网和因特网2. 因特网发展的三个阶段3. 因特网的标准化工作4. 因特网的组成二. 三种交换方式1. 电路交换(Circuit Switching)2. 分组交换(Packet Switching)3. 报文交换(Message Switching)4. 电路交换,报文交换,分组交换三者区别三.计算机网络的定义和分类1.计算机网络的定义2.计算机网络的分类 一. 因特网概述 1. 网络,互联网和因特网 网络: 由若干个结点和连接这些结点的链路(有限链路和无
Linux与网络基础知识
System_out_jojo的博客
11-23 2758
网络发展 网络分类： 覆盖范围 局域网（LAN）：小范围内，几个主机之间的互联 城域网（MAN） 广域网（WAN）：国家或更大范围 访问权限 公网可以随意互相访问 私网则是相反 ip地址 ip地址类型分为：公有地址、私有地址 公有地址：由因特网信息中心负责。这些ip地址分配给注册并向因特网信息中心提出申请的组织机构，通过它直接访问因特网。 私有地址： 属于非注册地址，专门为组织机构内部使用。 A类：10.0.0.0—
网络基础知识 网络基础知识
01-10
网络基础知识
计算机网络基础知识详细总结
11-08
知识网络是知识参与者之间的社会网络。能够实现个人、组织与 组织外部的知识创造与传递，人们透过知识网络进行信息合作与交流。 目标是把技术与人连接...下面是小编收集整理的计算机网络基础 知识范文，欢迎借鉴参考。
计算机网络基础知识介绍
02-05
本文详细的介绍计算机网络中常用的基本概念，基本模型。和一些基础常用知识。对于初学者或者需要详细了解计算机网络的人员来说，非常实用。
大规模MIMO通信系统的发射端采用混合波束成形(Matlab代码实现）
12-14
大规模MIMO通信系统的发射端采用混合波束成形(Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了大规模MIMO通信系统中发射端采用混合波束成形的技术方案，并提供了基于Matlab的代码实现。混合波束成形结合了数字和模拟波束成形的优势，旨在提升系统频谱效率与能量效率，同时降低硬件成本和功耗。文中详细阐述了混合波束成形的基本原理、系统模型构建以及常用算法（如基于酉矩阵设计、迭代优化等）的设计思路与实现方法，通过仿真验证了不同算法在不同信道条件下的性能表现，帮助读者深入理解该技术的关键环节与优化方向。; 适合人群：具备通信工程、电子信息类专业背景，熟悉MIMO通信系统及Matlab编程的研究生、科研人员或相关领域工程师。; 使用场景及目标：①用于学习和复现大规模MIMO系统中的混合波束成形技术；②支撑科研项目中对波束成形算法的仿真验证与性能对比；③作为课程设计或毕业设计的技术参考资源。; 阅读建议：建议结合通信原理和阵列信号处理基础知识进行学习，重点关注系统建模与算法实现部分，动手运行并调试提供的Matlab代码，进一步尝试改进算法或扩展仿真场景以加深理解。
【计算机视觉】基于MATLAB的图像去反光技术：玻璃表面拍摄中Retinex与高光修复方法的应用
12-14
内容概要：本文介绍了利用MATLAB实现玻璃表面拍摄图像去反光的两种核心技术方案。方案一基于Retinex理论，通过分解图像的照度层与反射层，抑制反光区域，适用于整体均匀反光场景；方案二采用高光检测结合纹理修复方法，先在Lab颜色空间中通过亮度阈值检测反光区域，再使用插值或纹理合成技术修复，适用于局部强反光情况。文章提供了完整的MATLAB代码实现、关键参数调整建议以及进阶优化策略，如多尺度Retinex（MSR）、色彩校正和手动mask优化，帮助用户有效恢复被反光遮蔽的真实图像信息。;
基于RASA框架的智能语音聊天机器人系统：多轮对话中的意图识别与实体抽取优化
12-14
本项目构建于RASA开源架构之上，旨在实现一个具备多模态交互能力的智能对话系统。该系统的核心模块涵盖自然语言理解、语音转文本处理以及动态对话流程控制三个主要方面。 在自然语言理解层面，研究重点集中于增强连续对话中的用户目标判定效能，并运用深度神经网络技术提升关键信息提取的精确度。目标判定旨在解析用户话语背后的真实需求，从而生成恰当的反馈；信息提取则专注于从语音输入中析出具有特定意义的要素，例如个体名称、空间位置或时间节点等具体参数。深度神经网络的应用显著优化了这些功能的实现效果，相比经典算法，其能够解析更为复杂的语言结构，展现出更优的识别精度与更强的适应性。通过分层特征学习机制，这类模型可深入捕捉语言数据中隐含的语义关联。 语音转文本处理模块承担将音频信号转化为结构化文本的关键任务。该技术的持续演进大幅提高了人机语音交互的自然度与流畅性，使语音界面日益成为高效便捷的沟通渠道。 动态对话流程控制系统负责维持交互过程的连贯性与逻辑性，包括话轮转换、上下文关联维护以及基于情境的决策生成。该系统需具备处理各类非常规输入的能力，例如用户使用非规范表达或对系统指引产生歧义的情况。 本系统适用于多种实际应用场景，如客户服务支持、个性化事务协助及智能教学辅导等。通过准确识别用户需求并提供对应信息或操作响应，系统能够创造连贯顺畅的交互体验。借助深度学习的自适应特性，系统还可持续优化语言模式理解能力，逐步完善对新兴表达方式与用户偏好的适应机制。 在技术实施方面，RASA框架为系统开发提供了基础支撑。该框架专为构建对话式人工智能应用而设计，支持多语言环境并拥有活跃的技术社区。利用其内置工具集，开发者可高效实现复杂的对话逻辑设计与部署流程。 配套资料可能包含补充学习文档、实例分析报告或实践指导手册，有助于使用者深入掌握系统原理与应用方法。技术文档则详细说明了系统的安装步骤、参数配置及操作流程，确保用户能够顺利完成系统集成工作。项目主体代码及说明文件均存放于指定目录中，构成完整的解决方案体系。 总体而言，本项目整合了自然语言理解、语音信号处理与深度学习技术，致力于打造能够进行复杂对话管理、精准需求解析与高效信息提取的智能语音交互平台。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于模型预测控制对PMSM进行FOC控制，模拟控制了PMSM的速度（Simulink仿真实现）
12-14
基于模型预测控制对PMSM进行FOC控制，模拟控制了PMSM的速度（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了基于模型预测控制（MPC）对永磁同步电机（PMSM）进行磁场定向控制（FOC），并通过Simulink仿真平台实现了对PMSM转速的精确控制。文中详细阐述了FOC的控制原理，包括坐标变换、电流环与速度环的设计，并结合模型预测控制算法优化了传统FOC的性能，提升了系统的动态响应与抗干扰能力。该仿真模型涵盖了PMSM数学建模、SVPWM调制、电流采样与反馈、PI调节器设计以及MPC控制器的实现，展示了完整的闭环控制系统架构。; 适合人群：具备电机控制基础知识、熟悉Simulink仿真工具的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于深入理解FOC与MPC在电机控制中的结合机制；②为高性能电机控制系统的设计与仿真提供参考方案；③适用于教学演示、科研验证及工业原型开发。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型文件同步运行与调试，重点关注MPC代价函数的设计、预测模型构建及与传统PI控制的效果对比，以充分掌握其优化优势与实现细节。
基于小波变换的音频信号实时去噪算法。.zip
最新发布
12-14
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于深度学习分类的时相关MIMO信道的递归CSI量化（Matlab代码实现）
12-14
基于深度学习分类的时相关MIMO信道的递归CSI量化（Matlab代码实现）
通信网络基础知识点总结
通信网络基础知识点总结 通信网络基础是计算机网络的基础知识，包括通信网络的组成部分、通信链路类型、分组交换网、虚电路、ATM网络等。 通信网络组成部分 通信网络由子网和终端构成，子网是指物理传输链路和...
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