hadoop NameNode

理解Hadoop与HDFS的目录结构与副本管理
本文详细介绍了Hadoop NameNode与DateNode的工作原理,包括目录结构如何在一台主机内存中实现,以及数据块(block)如何在多台Linux主机上存储,同时解释了副本数(replication)的概念及其配置方法。
NameNode:目录结构(1台主机),存在内存中

DateNode:存储数据(每个DateNode一台主机,有N台)
文件块(block),hdfs默认为64MB一个块
存储N台Linux的/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data/current下


副本数(replication),默认3,可通过hadoop fs -ls /查看副本值。
编辑副本数,在/home/hadoop-1.1.2/conf/hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
### Hadoop NameNode的作用 NameNodeHadoop 分布式文件系统 (HDFS) 中的核心组件之一,负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问操作。具体来说,NameNode 维护着文件系统树以及树内的所有文件和目录的元数据信息[^1]。 ### 工作原理 在 Hadoop 1.x 版本中,存在单点故障问题,因为集群仅依赖于单一的 NameNode 实例来管理和协调所有的文件系统元数据活动。这意味着一旦该节点发生故障,则整个分布式文件系统将变得不可用[^4]。为了克服这一局限,在后续版本引入了高可用性(HA)特性,允许设置多个相互协作的 NameNode 节点以实现冗余备份并提高可靠性。其中一种常见的配置方式是在两台不同服务器上部署 Active 和 Standby 状态下的 NameNode 进程;当主节点失效时可以自动切换至备用节点继续提供服务而不影响现有业务流程[^3]。 Secondary NameNode 并不是真正意义上的热备方案而是用于辅助完成周期性的检查点创建任务从而减轻主控端压力的同时也保留了一份最近状态快照副本以便快速恢复使用[^2]。 ### 配置方法 要启用 NameNode 的 HA 功能,通常需要修改 `hdfs-site.xml` 文件中的相应参数,并确保每台参与 HA 架构搭建过程里的主机都安装有相同版本软件包且网络可达良好。此外还需要额外配置 JournalNodes 来同步编辑日志记录使得两个 NN 可以保持一致的状态更新频率。以下是部分关键属性: ```xml <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>mycluster</value> </property> <!-- 定义每个 nameservice 下面有哪些 name node --> <property> <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name> <value>nn1,nn2</value> </property> <!-- 设置 rpc 地址 --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name> <value>machine1.example.com:8020</value> </property> ... ``` 对于更详细的配置指南,请参阅官方文档或者社区资源获取最新指导说明。 ### 故障处理策略 针对可能出现的各种异常情况制定了相应的应对措施,比如通过 ZooKeeper Failover Controller 自动检测当前活跃状态的服务实例并在必要时候触发 failover 操作转移到另一候选者身上接管职责范围内的各项事务处理请求。同时建议定期执行预防性和诊断性质的任务如监控磁盘利用率、内存占用率等指标变化趋势及时发现潜在风险因素加以排除优化性能表现提升稳定性水平。
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