NameNode:目录结构(1台主机),存在内存中
DateNode:存储数据(每个DateNode一台主机,有N台)
文件块(block),hdfs默认为64MB一个块
存储N台Linux的/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data/current下
副本数(replication),默认3,可通过hadoop fs -ls /查看副本值。
编辑副本数,在/home/hadoop-1.1.2/conf/hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
DateNode:存储数据(每个DateNode一台主机,有N台)
文件块(block),hdfs默认为64MB一个块
存储N台Linux的/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data/current下
副本数(replication),默认3,可通过hadoop fs -ls /查看副本值。
编辑副本数,在/home/hadoop-1.1.2/conf/hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
理解Hadoop与HDFS的目录结构与副本管理
本文详细介绍了Hadoop NameNode与DateNode的工作原理,包括目录结构如何在一台主机内存中实现,以及数据块(block)如何在多台Linux主机上存储,同时解释了副本数(replication)的概念及其配置方法。
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