STRIDE

最新推荐文章于 2025-07-13 10:13:44 发布
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STRIDE 威胁建模:面向安全应用程序开发的威胁分析框架
云上笛暮
05-02 1万+
STRIDE为每一种威胁英文的首写字母，​​​​​​Spoofing欺骗、Tampering篡改、Repudiation否认、Information disclosure信息泄露、Denial of Service拒绝服务、Elevation of privilege特权提升。虽然 STRIDE 威胁建模本身对组织很有用，但它也是一种更广泛意义的威胁分析方法，可为安全团队提供一个实用的框架，用于定义安全要求、创建应用程序图、识别威胁、减轻威胁、并验证威胁已得到缓解。
Stride.jl 是 STRIDE 的Julia包装器，这是一种基于知识的蛋白质二级结构分配算法
06-09
**Stride.jl 简介** Stride.jl 是一个基于 Julia 语言的软件包，它为 STRIDE（Structured Prediction using REinforcement Learning for Deducing Protein secondary structure）算法提供了一个便捷的接口。STRIDE ...
什么是stride模型
二狗学网安
03-07 9891
威胁建模 威胁建模是一个结构化的过程，用于识别和枚举出潜在的威胁(如漏洞或缺乏防御机制的情况)，并对安全缓解措施进行优先级排序。威胁建模旨在根据当前的信息系统和威胁状况、最有可能的攻击、方法、动机和目标系统，为防御者和安全团队提供需要的安全控制分析。 威胁建模的重要性 威胁建模帮助分析师识别，分类威胁，并为其排列优先级，输出有效的文档。威胁建模报告帮助安全防御和安全运维团队保护it资产免于漏洞和威胁 六个常见的威胁建模方法论 STRIDE STRIDE 是微软开发的用于威胁建..
Stride模型
wuxiaoying0905的博客
11-23 5099
1.伪装身份（Spoofing identity），对应安全认证 2.篡改数据（Tampering with data），对应数据完整性 3.抵赖（Repudiation），对应不可抵赖性 4.信息泄露（Information disclosure），对应机密性 5.拒绝服务（Denial of service），对应可用性 6.提升权限（Elevation of privilege），...
The STRIDE Threat Model
cnbird's blog
11-17 955
http://www.first.org/cvss/cvss-guide.htmlcvss   http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ee823878(CS.20).aspx When you are considering threats, it is useful to ask questions such as these:
STRIDE威胁建模
qq_24899063的博客
03-18 5658
一、什么是威胁建模 简单的来说，威胁建模就是通过结构化的方法，系统的识别、评估产品的安全风险和威胁，并针对这些风险、威胁制定消减措施的一个过程。 威胁建模是一个非常有用的工具，它的核心是“像攻击者一样思考”。威胁建模可以在产品设计阶段、架构评审阶段或者产品运行时开展，强迫我们站在攻击者的角度去评估产品的安全性，分析产品中每个组件是否可能被篡改、仿冒，是否可能会造成信息泄露、拒绝攻击。威胁建模的...
威胁建模-STRIDE.pptx
12-29
STRIDE 是一种广泛使用的威胁建模方法，全称为Spoofing（仿冒）、Tampering（篡改）、Repudiation（抵赖）、Information disclosure（信息泄露）、Denial of Service（拒绝服务）和Elevation of Privilege（权限提升...
精选资源
SDL介绍-STRIDE威胁建模方法.pdf
07-01
STRIDE 威胁建模方法 STRIDE 威胁建模是微软提出的威胁建模方法，该方法将威胁类型分为 Spoofing（仿冒）、Tampering（篡改）、Repudiation（抵赖）、Information Disclosure（信息泄露）、Denial of Service（拒绝...
stride_runner：一个简单的无限跑步者，作为Stride3D的学习项目
03-04
《Stride Runner：基于Stride3D的C#无限跑步游戏开发》 Stride Runner是一款采用Stride3D引擎开发的简单无限跑步游戏，旨在为开发者提供学习Stride3D的基础实践平台。Stride3D是一个强大的开源游戏开发引擎，它支持...
VL.Stride：带有工具和节点的VL库，可通过Stride（fka Xenko）简化补丁工作流程
02-10
打开解决方案packages\VL.Stride.sln ，将其切换为Release模式，将VL.Stride设置为启动项目，然后按Ctrl+F5启动vvvv。 （VL.Stride自动配置为源包） 如果尚未安装，则构建过程将下载并安装所需的vvvv gamma版本。 ...
威胁建模STRIDE框架
大河之犬的博客
09-10 2711
威胁建模框架可帮助你生成潜在威胁的列表，并找到降低或消除风险的方法。引入威胁建模框架目的是在开发生命周期的早期尽可能多地发现并修复问题。等待时间越长，客户的风险就越高一般使用 STRIDE 框架中的六个主要威胁类别来发现安全设计问题：类别说明欺骗冒充某人或某物篡改未经授权更改数据否认性不宣称对执行的操作负责信息泄露未经许可查看数据拒绝服务系统繁忙权限提升拥有本不应该拥有的权限每个威胁类别都与安全控制关联，如下：类别安全控制描述欺骗身份验证其身份是否如其所述。
微软STRIDE模型学习
2302_76654237的博客
02-14 870
微软的STRIDE模型是一种用于威胁建模的方法，它将威胁分为六种类型，帮助系统设计者和安全人员识别和缓解潜在的安全问题。
安全设计 | 安全设计不得马虎！微软STRIDE威胁建模方法让你事半功倍，快速发现应用安全隐患！
所有成功的背后，都是痛苦的坚持，所有的痛苦，都是傻瓜般的不放弃!
05-26 3200
威胁建模是一种有助于保护系统、应用程序、网络和服务的有效技术。威胁建模使用以图形形式演示系统工作方式的数据流关系图。之后，它应用一个框架来帮助你发现和修复安全问题。它可帮助你在开发生命周期的早期确定潜在的威胁和降低风险策略。威胁建模方法由微软的安全工程和通信小组开发。与SDLC的其他部分一样，威胁建模也在不断发展，并将应用于新的环境中。当创建自己的安全代码开发流程时，这种方法可能会很好地作为基线，实际上很多公司都参照了微软的威胁建模方法制定了自己的基线。
STRIDE 模型在软件安全需求分析中的实战应用
ruanjiananquan99的博客
05-23 1073
系统边界：明确系统的输入、输出及与外部系统的交互，例如：某在线教育平台的边界包括 Web 端、移动端、支付网关和用户数据库；物联网智能家居系统涉及传感器、边缘网关和云端服务器。资产识别：梳理系统中的敏感资产，如用户个人信息、财务数据、核心业务逻辑代码。STRIDE 模型为软件安全需求分析提供了清晰的方法论框架，通过系统化的威胁识别与优先级管理，帮助企业在开发早期规避安全风险，降低修复成本。在数字化转型加速的背景下，将 STRIDE 模型深度融入需求分析流程，是构建安全可靠软件系统的必经之路。
网络安全-STRIDE模型 原理和架构及案例
最新发布
hao_wujing的专栏
07-13 1072
STRIDE模型通过六维威胁解构与设计阶段介入云服务（Azure）：从源头阻断配置错误导致的数据泄露；支付系统（支付宝）：双重防护交易篡改与抵赖；车联网（特斯拉）：硬件隔离扼杀权限提升路径。核心趋势开发左移：STRIDE威胁分析嵌入DevOps流水线（如IriusRisk自动生成防护代码）；跨模型融合：STRIDE威胁映射ATT&CK技术（如“权限提升”对应ATT&CK TA0004）。实践提示优先解决高DREAD分威胁（如权限提升）；结合攻击树模型细化复杂威胁路径（如“从欺骗到权限提升”的连锁攻击）。
谈谈方法论--微软STRIDE威胁模型
莫慌的博客
02-27 1713
浅谈STRIDE方法论的在实际工作中的应用
torch.nn.Conv2d(64, 128, kernel_size=3, stride=1, padding=1)的意思？
weixin_44943389的博客
06-18 2670
综上所述，这段代码定义了一个具有64个输入通道和128个输出通道的二维卷积层。卷积核的大小为3x3，步幅为1，填充值为1。这样的卷积层可以用于在卷积神经网络中提取输入特征图中的空间特征。表示在输入特征图的周围用零进行填充的数量。在这里，填充值为1，表示在输入特征图的周围的每个边都填充一个零值像素。这意味着在每次卷积操作中，将使用一个大小为 3x3 的滤波器对输入特征图进行卷积操作。是输出通道数，表示输出特征图的深度或通道数。是输入通道数，表示输入特征图的深度或通道数。在这里，输入特征图的深度为64。
SDL介绍----3、STRIDE威胁建模方法
七天
07-06 9083
STRIDE威胁建模方法
stride
03-24
### Stride 的定义与用法 在编程和技术领域中，“stride”通常指代步幅或跨距的概念，具体含义取决于上下文环境。以下是几种常见的场景及其解释： #### 1. 数组和矩阵操作中的 stride 在数组处理库（如 NumPy 或 ...
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