并发概念总结

本文总结了并发的狭义与广义概念,强调在测试中通常关注同一时间段执行事务的用户数。在线用户并不等同于并发用户,实际并发用户约占在线用户的10%~20%。性能表现受并发大小、网络、服务器等因素影响,需在需求阶段合理估算。此外,文章阐述了并发用户数、在线用户数等关键指标及其计算方法。

1、    并发分为狭义并发与广义并发两种,狭义并发指同一时间点开始做某件事情,广义并发指同一时间段正在做某件事情;

2、     并发与被考察的场景是息息相关的,测试中所指的并发一般指同一时间段在做某件事情(被测事务)的用户数,在严格测试的环境下,我们会要求所有用户在同一时间点集合并执行;

### Java并发编程实战书籍总结与核心内容 《Java并发编程实战》(Concurrency in Practice)是由Brian Goetz等人编写的一本经典书籍,专注于Java中的并发编程。以下是该书的核心内容关键点总结: #### 1. 并发的基本概念 - **线程安全性**:线程安全的类在多线程环境下能够正确地处理共享数据[^1]。书中详细介绍了如何设计线程安全的类,并提供了许多实用的建议。 - **原子性与可见性**:原子性确保操作不可中断,而可见性确保一个线程对共享变量的修改对其他线程可见[^2]。 #### 2. 设计线程安全的类 - **锁机制**:通过使用`synchronized`关键字或显式锁(如`ReentrantLock`),可以确保代码块在同一时刻只能被一个线程访问[^4]。 - **volatile关键字**:`volatile`用于保证变量的可见性禁止指令重排序[^3]。 #### 3. 并发集合 - **并发集合类**:如`ConcurrentHashMap`、`CopyOnWriteArrayList`等,这些类专为高并发场景设计,避免了传统集合类在多线程环境下的性能问题[^1]。 #### 4. 高级同步工具 - **CountDownLatch**:用于等待多个线程完成任务后继续执行[^4]。 - **CyclicBarrier**:允许多个线程互相等待到达某个屏障点后再继续执行。 - **Semaphore**:用于控制同时访问某一资源的线程数量[^4]。 #### 5. 线程池与Executor框架 - **线程池的优点**:减少线程创建销毁的开销,提高系统性能。 - **Executor框架**:提供了灵活的任务调度机制,支持定时任务、周期任务等。 #### 6. 并发程序的调试与测试 - **常见的并发问题**:包括死锁、活锁、饥饿性能瓶颈等。 - **调试工具**:推荐使用JVM自带的工具(如`jstack`、`jvisualvm`)进行线程分析[^2]。 ```java // 示例代码:使用synchronized关键字实现线程安全 public class Counter { private int count = 0; public synchronized void increment() { count++; } public synchronized int getCount() { return count; } } ``` ###
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