木木_Ray的专栏

大家都知道一个好的架构能够让程序具有很好地健壮性和可拓展性，而一个好的代码风格则

1: dict 转为 string   使用str方法a = {1: 'a', 2: 'b'}a = str(a)print a, type(a)-----{1: 'a', 2: 'b'}

仔细想想, 我们早已经进入了海量数据的时代, 数据量早已经不是M来形容

思路：利用栈结构，将 形如 ( a)

crontab是linux系统下用于定时执行任务的小工具，很好用。

一: 字典排序二: 列表排序三: 字典列表相互嵌套排序

记得朋友说过这样的话:  " 在我们指责机器配置不高, 程序速度慢的时候, 我们应该找找自己的程序哪里写的不高效.  因为现在的电脑硬件已经很强大, 当遇到瓶颈后, 多找找自己代码的问题, 不要总是指责机器的不是 ! "  越来越觉得这句话很实在,  而这里造成我们的代码运行速度不够快的原因有多方面, 第一个当然是算法设计本身, 这个相对好处理, 选用更加高效的算法或者更适合的数据结构, 而另一种

python 自带有多个处理时间的包, 但在时间差转换时，不能混合使用。