每次Title显示不同的名言

本文介绍了一种在VeryCD.com网站上实现随机显示励志名言的方法,通过简单的JavaScript代码即可在网页加载时随机选取一条名言作为页面标题。
 一直很喜欢VeryCD.com的Title,每次都有不同的名言出来。

实现方法:

1.上传title.js到网站目录

2.在页面相应位置添加以下代码:

    <script type="text/javascript" src="file/title.js" charset="UTF-8"></script>

3.title.js代码如下:

_VC_DocumentTitles = new Array('世间的活动,缺点虽多,但仍是美好的', '真正没有资格谈明天的人,是那个不懂得珍惜今天的人', '修行就是修正自己错误的观念', '你的谦逊会使别人感到高兴', '多用心去倾听别人怎么说,不要急着表达你自己的看法', '大鹏一日同风起,扶摇直上九万里', '走自己的路,让别人去说吧', '读一书,增一智', '若要精,人前听', '好高骛远的一无所得,埋头苦干的获得知识', '做自己想做,做自己所想的,让别人去说吧', '从两个绝对角度看事物的本质,你的意识才会提高', '过去属于死神,未来属于你自己,相信自己,我的未来不是梦', '学历代表过去,学习力掌握将来', '独立的人格,自由的精神', '每一种创伤,都是一种成熟', '来是偶然的,走是必然的。所以你必须,随缘不变,不变随缘', '一个人的价值,应该看他贡献什么,而不应当看他取得什么', '有了快感你就喊', '积累知识,胜过积蓄金银', '嘴勤不走冤枉路', '大多数人想要改造这个世界,但却罕有人想改造自己', '当你感到悲哀痛苦时,最好是去学些什么东西。学习会使你永远立于不败之地', '世上没有绝望的处境,只有对处境绝望的人', '世界上那些最容易的事情中,拖延时间最不费力', '你希望掌握永恒,那你必须控制现在', '最足以显示一个人性格的,莫过于他所嘲笑的是什么东西', '不要因为小小的争执,远离了你至亲的好友,也不要因为小小的恐惧,忘记了别人的大恩', '志不立,天下无可成之事', '人之所以能,是相信能', '同时赶两只兔,一只也捉不到', '积极的人在每一次忧患中都看到一个机会,而消极的人则在每个机会都看到某种忧患', '一个有信念者所开发出的力量,大于99个只有兴趣者', '人生伟业的建立 ,不在能知,乃在能行', '含泪播种的人一定能含笑收获', '欲望以提升热忱,毅力以磨平高山', '一个能从别人的观念来看事情,能了解别人心灵活动的人永远不必为自己的前途担心', '一个人最大的破产是绝望,最大的资产是希望', '不要等待机会,而要创造机会', '昨晚多几分钟的准备,今天少几小时的麻烦', '做对的事情比把事情做对重要', '行动是治愈恐惧的良药,而犹豫、拖延将不断滋养恐惧', '没有天生的信心,只有不断培养的信心', '只有一条路不能选择——那就是放弃的路;只有一条路不能拒绝——那就是成长的路', '人性最可怜的就是:我们总是梦想着天边的一座奇妙的玫瑰园,而不去欣赏今天就开在我们窗口的玫瑰', '再长的路,一步步也能走完,再短的路,不迈开双脚也无法到达', '任何业绩的质变都来自于量变的积累', '成功不是将来才有的,而是从决定去做的那一刻起,持续累积而成');
_VC_DocumentTitleId = Math.floor(Math.random()*_VC_DocumentTitles.length);
document.title = '写点什么 - '+_VC_DocumentTitles[_VC_DocumentTitleId];

内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化与网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势与现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别与交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合与成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位与技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持与技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器与整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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