26、图和三元组存储的技术解析与企业应用-优快云博客

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图和三元组存储的技术解析与企业应用

1. 复杂查询构建与SPARQL 1.1的应用

在图存储中，可以构建更复杂的查询，以跨图中的关系找到匹配查询的特定主题。SPARQL 1.1是SPARQL标准的更新版本，现在非常常用。它提供了“group by”结构机制，并允许对三元组执行聚合函数。

例如，下面的查询用于返回从网站订购的每种产品的购买者平均年龄：

SELECT (AVG(?age) AS ?averageage) WHERE {
  ?product :id ?id .
  ?product :title ?title .
  ?order rdf:type :order .
  ?order :has_item ?product .
  ?order :owner ?owner .
  ?owner :age ?age .
} GROUP BY ?title

SPARQL 1.1还提供了HAVING关键字，它类似于过滤子句，但作用于SELECT子句中指定的聚合结果，而不是WHERE子句中的绑定变量。

此外，W3C SPARQL 1.1图存储协议是一个常被忽视的规范。它是一个单一的Web地址（HTTP端点），允许客户端在三元组存储中创建、修改、获取和删除命名图。与更复杂的SPARQL 1.1更新机制相比，这个协议更简单易用，因为可以使用任何Turtle RDF文件并通过简单的Web请求来创建图或向现有图添加新数据。