34、社交媒体增强型基于行动的信任模型：多维度视角

社交媒体增强型基于行动的信任模型：多维度视角

1. 引言

近年来，在线社交网络（OSNs）已与领英、推特、谷歌+等多个热门网站整合。这种整合带来的积极影响是全球用户数量众多，他们利用这些网站分享个人生活和职业发展，与朋友保持联系，交换文件、图片和观点，并寻求就业机会。然而，由于OSNs中的个人资料包含大量机密个人信息，可能会发生威胁用户在线和现实安全的用户身份隐私攻击。通过这些网站和网络上分享的更新和信息对用户进行追踪和关联，会危及这项技术所涉及的机密性和完整性原则。

隐私攻击对整个社交网络领域的可信度产生了严重影响。从理论上讲，信任是指一方愿意承担风险并将债务降至最低。信任具有以下属性：
- 不对称性 ：两个朋友可能有不同的信念，对彼此的行为看法也不同，因此信任并非完全相同。
- 非传递性 ：如果A信任B，B信任G，并不意味着A必须信任G。
- 上下文相关性 ：对一个人的信任程度会根据时间、情况和经验而变化。
- 个性化 ：信任是主观的，人们对同一人的信任程度可能有不同的看法。

信任模型的一个要求是能够自信且无约束地对信任进行注解。在计算机科学领域，已经通过各种算法和系统设计了多个信任管理模型，如以用户为中心的个性化信任模型、TISoN、REFEREE、Sporas、SECURE和Marsh的信任模型等。

本研究采用了Quinn的多维度信任模型概念，该模型具有以用户为中心、个性化和上下文相关的特点。其核心的信任同义词包含八个主要属性，如诚实、信念、信仰、信心、能力、可信