12、眼底图像病变分割：基于频率变换的先进技术

眼底图像病变分割：基于频率变换的先进技术

1. 空间频率滤波器

在数字图像处理中，频率变换是一种强大的工具，可用于修改二维频谱。通过应用不同类型的频率函数，如低通、高通、带通或带阻滤波器，可以对图像进行各种处理。除了常见的理想、高斯和巴特沃斯滤波器外，还引入了超高斯频率滤波器。

超高斯滤波器是高斯滤波器的扩展，它通过引入一个“阶数”（n）参数，类似于巴特沃斯滤波器的方式，同时增强了巴特沃斯滤波器的频率响应。以下是不同类型滤波器的表达式：

滤波器类型	巴特沃斯	超高斯
高通	$\varPhi_{hp}^B (u, v ; n, d_0) = \left(1 + \left[\frac{d_0}{d(u,v)}\right]^{2n}\right)^{-1}$	$\varPhi_{hp}^{sG}(u, v ; n, d_0) = 1 - e^{-\left(\frac{d(u,v)}{\sqrt{2}d_0}\right)^{2n}}$
带通	$\varPhi_{bp}^B (u, v ; n, w, d_0) = \left(1 + \left[\frac{d^2(u,v)-d_0^2}{w d(u,v)}\right]^{2n}\right)^{-1}$	$\varPhi_{bp}^{sG}(u, v ;