7、科技前沿：脑机接口与嗅觉科技的奇妙之旅

科技前沿：脑机接口与嗅觉科技的奇妙之旅

脑机接口：现状与未来

脑机接口（BCI）近年来发展迅速，尽管在可靠性和指令数量方面存在限制，但已展示出利用大脑活动控制复杂设备的可行性。

发展现状

在一些应用中，为接口添加情境信息可使接口更强大。例如，机器人应用可通过机载传感器收集环境信息，用于更好地解读用户意图，实现用户与设备共享控制责任。此外，脑电图（EEG）信号能提供用户对设备性能的评估信息，特别是与错误相关的活动可用于识别系统的错误决策，进而触发纠正措施或使系统自我监督式适应以提高性能。

以下是脑机接口应用的一些优势：
| 应用场景 | 优势 |
| — | — |
| 机器人应用 | 利用环境信息更好解读用户意图，实现共享控制 |
| EEG信号分析 | 识别系统错误决策，触发纠正措施 |

未来研究方向

未来的研究将聚焦于根据情境或预期可靠性改变系统自主性水平的机制，例如根据环境是否熟悉给予系统更多或更少的控制权。此外，从大脑活动中解码出的其他精神状态，如疲劳、注意力或警觉等，也将被纳入以更好地满足不同特定情况下的用户需求。

graph LR
    A[脑机接口] --> B[添加情境信息]
    A --> C[EEG信号分析]
    B --> D[机器人应用]
    B --> E[共享控制责任]
    C --> F[识别错误决策]
    C --> G[触发纠正措施]
    A --> H[未来研究方向]
    H --&g