17、智能服务中的数字孪生与服务分析

智能服务中的数字孪生与服务分析

1. 数字孪生服务概述

数字孪生服务旨在通过一系列操作来更好地管理和利用数据与模型，为实际应用提供支持。具体操作如下：
- 异常推理 ：基于现有模型及其依赖关系对异常情况进行推理。
- 异常可视化 ：利用不同数据模态的解释模块（如热图、仪表盘、3D 模型等）对异常进行可视化展示，以提高对问题原因的认识。
- 复杂假设解释 ：通过生成可信的叙述来解释复杂假设，增强对模型准确性、可控性、鲁棒性和可理解性的信心。
- 数据与知识提供 ：以安全、透明、自主的方式向消费者（人类或其他系统）提供所有数据、模型和解释，明确数据和所创造知识的使用对象和方式。

这些服务的规范将确保以统一、系统的方法来表示和管理数字孪生，并在此基础上构建应用程序。在实施这些服务时，需要考虑数字孪生的所有技术方面。

2. 混合孪生：解决模型互操作性问题

对资产进行全面理解需要将其模型进行组合。因此，提出将数字孪生概念扩展为混合孪生，通过不同模型的交互来实现更高的预测能力和更大的工业应用潜力。混合孪生创建了一个自我改进的系统，不仅管理数据和模型，还包括持续改进模型的服务。

智能组合数字孪生模型的方法有多种：
- 生成输入 ：为其他模型生成输入。
- 优化参数 ：根据其他模型的结果优化某个模型的参数。
- 集成模型