18、基础设施监控与物联网区块链融合技术解析

基础设施监控与物联网区块链融合技术解析

1. 基础设施设施监控系统组件的实现与测试

1.1 目标识别问题与神经网络选择

在基础设施设施监控系统的研究中，需要解决“目标识别”问题，这是一种用于识别图像或视频中物体的计算机视觉技术。为实现这一目标，采用神经网络数学模型是必要的，其中卷积神经网络是常用的类型之一，它具有特殊的架构，能够实现高效的模式识别。

通过对当前流行的解决方案进行比较（见表1），最终决定采用Mask R - CNN神经网络。该网络在识别速度、学习率和定义物体区域的能力方面表现较为均衡，综合性能更适合本系统的需求。

神经网络	识别速度	学习率	定义物体区域的能力
Mask R - CNN	+/-	+	+
YOLO (You Only Look Once)	+	-	-
Faster R - CNN	+/-	+/-	-

1.2 系统开发的技术选型