6、使用 Helm 在 Kubernetes 上部署 WordPress

使用 Helm 在 Kubernetes 上部署 WordPress

1. 理解 WordPress 应用

WordPress 是用于创建网站和博客的开源内容管理系统(CMS),有 WordPress.com 和 WordPress.org 两种不同变体:
- WordPress.com :是 CMS 的软件即服务(SaaS)版本,由 WordPress 托管和管理应用及其组件,用户无需安装自己的实例,直接访问现有实例即可。但它功能不如 WordPress.org 多,用户无法完全控制网站,使用高级功能需付费,也不能修改网站后端代码。
- WordPress.org :是自托管选项,用户需自行部署和维护 WordPress 实例,能完全控制网站和实例,提供完整的 WordPress 功能集,从安装插件到修改后端代码都可以。

自托管 WordPress 实例需要部署多个组件,首先需要数据库(MySQL 或 MariaDB)来保存网站和管理数据。在 Kubernetes 中部署这些组件意味着创建多种不同资源:
- 用于数据库和管理控制台认证的 secrets
- 用于外部化数据库配置的 ConfigMap
- 用于网络的 services
- 用于数据库存储的 PersistentVolumeClaim
- 用于以有状态方式部署数据库的 StatefulSet
- 用于部署前端的 Deployment

由于部署 WordPress 到 Kubernetes 需要 WordPress 和 Kubernetes 两方面的专业知识,且所

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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