电子政务与数字孪生软件:应对贫困与网络威胁的挑战
电子政务对多维贫困的影响分析
贫困是全球各国政府面临的普遍问题,而电子政务的发展或许为解决这一问题提供了新的途径。通过对43个国家在2008 - 2018年期间的数据进行相关分析和面板数据分析,我们得以深入了解电子政务发展指数(EGDI)及其各组成部分对多维贫困指数(MPI)、贫困人口比例和贫困强度的影响。
变量相关性分析
从变量相关性矩阵(表2)中可以看出,MPI与EGDI之间存在非常强的负相关关系,相关系数为 -0.832(显著性水平为1%)。这表明EGDI的提升对MPI有显著的抑制作用。此外,MPI与城市(Urban)、税收(Taxes)、支出(Expenses)和工业(Industry)等变量也在1%的显著性水平上呈现强负相关关系;而与农业(Agriculture)则在1%的显著性水平上呈强正相关关系。对于EGDI而言,它与城市和支出在1%的显著性水平上呈强正相关,与农业呈强负相关。
| Variables | (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | (9) | (10) | (11) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| (1) MPI | 1.000 |
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