7、卷积神经网络与自编码器:构建、训练与评估

卷积神经网络与自编码器:构建、训练与评估

1. 卷积神经网络构建
1.1 第一个卷积层的创建与操作
  • 操作步骤
    1. 运行 DSFBUF@DPOW@MBZFS 函数创建第一个卷积层:
DPOW   DSFBUF@DPOW@MBZFS
JOQVUY@JNBHF
OVN@JOQVU@DIBOOFMTOVN@DIBOOFMT
GJMUFS@TJ[FGJMUFS@TJ[F
OVN@GJMUFSTOVN@GJMUFST
VTF@QPPMJOH536&
2. 提取第一个卷积层的层信息:
MBZFS@DPOW   DPOWMBZFS
DPOW@JNBHFT   DPOWMBZFSFWBM
GFFE@EJDU   EJDU
Y 
USBJO@EBUBJNBHFT  Z@USVF   USBJO@EBUBMBCFMT
3. 提取第一个卷积层的最终权重:
XFJHIUT@DPOW   DPOWXFJHIUT
XFJHIUT@DPOW   XFJHIUT@DPOWFWBM
TFTTJPOTFTT
4. 生成第一个
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