51、基于同步有色Petri网的建模与视频分析及最优控制问题的实用解决方案

基于同步有色Petri网的建模与视频分析及最优控制问题的实用解决方案

1. 视频分析相关算法

在视频分析中，有多个关键的算法用于处理不同的任务，包括头部坐标推导、头部运动检测与分类、静止检测、语音与静音检测以及同步检测。
- 头部坐标推导 ：使用Haar算法来推导头部坐标。
- 头部运动检测与分类 ：有专门的算法用于检测和分类对话中的头部手势动作。
- 静止检测 ：通过分析相邻视频帧来推导静止状态。具体算法如下：

Algorithms detect_still_head
//Identify stillness, gesture boundaries and continuous motion 
Global: 2. stillness sequence stillseq; 
Input:   1. Face-coordinates Ft; 2. time-index t; 
Output: 1. Head-stillness value stillt; 
{ (motionType, _, _) = getMotion(Ft); 
if (motionType = ‘still’) stillt = 1; else stillt = 0; 
stillseq = stillseq + stillt; return (stillt); 
}

该算法以面部坐标和时间索引为输入，输出头部静止值，并更新静止序列。
- 语音与静音检测 </