9、机器学习与区块链技术在网络安全中的应用

机器学习与区块链技术在网络安全中的应用

在当今数字化时代，网络安全问题日益严峻，其中钓鱼攻击和物联网安全是备受关注的两大领域。本文将探讨机器学习在检测钓鱼URL中的应用，以及区块链技术在物联网中的实际应用。

1. 机器学习检测钓鱼URL

在网络环境中，钓鱼URL是常见的安全威胁之一。攻击者通过伪装成合法网站的URL，诱使用户输入敏感信息，从而造成用户的财产损失和信息泄露。为了有效检测这些钓鱼URL，研究者采用了多种方法。

1.1 研究方法

• 提出的工作流程
  • 从PhishTank.org网站获取钓鱼URL数据集，下载后检查数据集的特征和行数，并对特征向量进行降维处理。
  • 从Kaggle数据服务器收集前一百万个网站的数据集，获取这些网站的域名。
  • 执行Python脚本，滚动前550个网站域名，查找每个域名上的重定向URL，将这些重定向URL视为合法URL。
  • 最后将包含钓鱼URL和合法URL的两个CSV文件合并并打乱，使用合并后的“combined.csv”文件进行模型训练。

graph LR
    A[PhishTank.org网站] --> B[下载钓鱼URL数据集]
    C[Kaggle数据服务器] --> D[收集前一百万个网站数据集]
    D --> E[获取域名]
    E --> F[执行Python脚本查找重定向URL]