3、社交边缘计算：趋势、技术与应用

社交边缘计算：趋势、技术与应用

1. 社交边缘计算：范式转变

1.1 什么是社交边缘计算？

社交边缘计算（SEC）是一种新的计算范式，它涉及人类和/或代表他们的设备在网络边缘对物理世界的数据进行感知、处理和分析。在这个定义中，个人拥有的设备不仅收集有关物理世界的数据，还通过执行计算和分析任务积极参与应用程序。这些个人拥有的边缘设备可以是多种多样的，从GPS传感器、树莓派、机器人到强大的多处理器服务器。SEC有两个重要特征：
- 以人类为中心 ：边缘设备的所有者是自由用户，他们的独特关注点（如隐私和安全、合规性和用户流失、激励机制）必须在SEC范式中得到仔细考虑。此外，不仅设备可以参与传感和计算任务，设备所有者也可以直接参与。例如，在许多社交传感应用中，需要人类参与者直接输入信息，如报告交通拥堵或拍摄紧急事件的视频。SEC还考虑了人们作为“SEC节点”的潜力，他们可以直接使用数据进行推理。
- 支持系统变化的灵活性 ：和传统边缘计算系统一样，SEC也有多种系统架构。SEC更侧重于个人拥有的边缘设备，但并不打算通过削弱现有基础设施（如云服务器、大型数据中心、云小站或近边缘微数据中心）来彻底取代现有的云或边缘计算范式，而是充分利用现有的系统基础设施。系统架构的选择取决于具体应用，以下是几种典型架构：
- 分层架构 ：一个典型的云 - 边缘分层SEC系统架构遵循分层结构，远程云服务器（通常功能强大且具有大容量存储）管理应用程序并为用户提供全局接口。应用程序管理一组空间分布的边缘集群，每个边缘集群由本地边缘服务器（如微数据中心或路边单元RSU）和连接到它的附近边缘