1、边缘处的以人为中心的新型计算时代

边缘处的以人为中心的新型计算时代

随着物联网（IoT）和人工智能（AI）的兴起，边缘计算系统应运而生，它将人工智能的训练和部署推向网络边缘，以降低带宽成本、提高响应速度并更好地保护隐私。然而，现有的边缘计算研究在支持边缘人工智能应用方面存在一些重大局限性。

现有边缘智能研究的局限性

• 私有物联网设备能力未充分利用 ：现有研究常认为卓越的计算能力集中在专用服务器，如边缘服务器和微型数据中心。但实际上，个人拥有的边缘设备正成为功能日益强大的计算平台，具备显著的处理能力和内存。新范式旨在将计算推向边缘计算系统的最后一公里——边缘设备，以充分利用边缘的处理能力。
• 忽视设备所有者的能力 ：现有研究大多关注设备（机器）的能力，而忽略了设备所有者（人类）独特的分析技能和领域知识。以人为中心的边缘计算设计忽视了人类在边缘计算框架中可以像物理设备一样进行推理或决策的事实。实际上，融入人类智能的边缘智能可以通过引入人类的领域专业知识，使许多关键任务受益。

社会边缘计算（SEC）范式的提出

为了弥补上述知识差距，提出了社会边缘计算（SEC）这一全新范式。SEC 充分利用数十亿个人拥有的物联网设备的集体力量以及人类（如设备所有者、应用用户）的力量，彻底改变网络边缘的计算、学习和智能。

社会边缘：“边缘”的以人为中心的定义

SEC 是一种新的边缘计算范式，它充分利用无处不在且个人拥有的边缘设备以及设备所有者的集体计算能力、智能和数据。参与边缘人工智能应用的设备所有者被称为边缘人群。SEC 中的边缘设备形式多样，从摄