机器人任务复杂度比较框架探索
1. 任务约简与等价的基本性质
1.1 任务约简的性质
任务约简存在以下重要性质:
- 自反性(Reflexivity) :$\tau_1 \preceq \tau_1$,这意味着一个任务自身是可以约简到自身的,直观上,如果两个任务相同,策略无需进行转换就能适用。
- 反对称性(Antisymmetry) :若$\tau_1 \prec \tau_2$(定义为$(\tau_1 \preceq \tau_2) \land \neg(\tau_1 \equiv \tau_2)$),则$\neg(\tau_2 \preceq \tau_1)$。这建立了任务之间复杂度的“主导”关系,如果任务$\tau_1$严格约简到任务$\tau_2$,那么$\tau_2$不应约简到$\tau_1$。
- 传递性(Transitivity) :若$(\tau_1 \preceq \tau_2) \land (\tau_2 \preceq \tau_3)$,则$\tau_1 \preceq \tau_3$。传递性确保了可以构建一个复杂度递增的任务链。
1.2 任务等价的性质
假设对于所有$(\tau_{\xi}, \tau_{\zeta}) \in T^2$,$H_{\xi,\zeta}$和$G_{\zeta,\xi}$包含恒等函数且在$T$上关于复合运算封闭,那么任务等价满足以下性质,从而定义了一个等价关系:
- 自反性 :$\tau_1 \equiv \t
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