最小充分信息转换系统:概念、问题与示例
在信息转换系统(ITS)的研究中,我们常常需要处理各种复杂的任务,包括过滤和规划等。本文将深入探讨最小充分信息转换系统的相关概念、问题以及通过具体示例展示其应用。
1. 信息映射与商系统
我们可以定义将任何派生的信息空间(I - space)映射到另一个信息空间的信息映射(I - map)。例如,存在映射 $\kappa’ : I_{der} \to I_{min}$ 和 $\kappa’’ : I_{min} \to I_{task}$。对于 $\kappa’$,其对应的商系统是确定性的,这表明它是充分的;而由 $\kappa’‘$ 从 $I_{min}$ 导出的商系统不是确定性的,因此 $\kappa’‘$ 不是充分的,因为无法唯一确定下一个信息状态(I - state)。
如果一个信息映射的定义域是 $I_{hist}$,它也可以定义为图中列上的映射的组合。例如,$\kappa_{min} : I_{hist} \to I_{min}$ 是 $\kappa$ 和 $\kappa’$ 的组合,即 $\kappa_{min} = \kappa’ \circ \kappa$(对于 $\kappa_{task} : I_{hist} \to I_{task}$ 也是如此)。
2. 信息转换系统的格
固定 $I_{hist}$ 相当于固定初始状态集 $I_0$。每个定义在 $I_{hist}$ 上的信息映射 $\kappa$ 通过其原像诱导出 $I_{hist}$ 的一个划分,记为 $I_{hist} / \kappa$。如果对于所有 $A \in I_{hist} / \kappa’$ 都存在 $B
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