17、大数据分析：Apache Pig与Hadoop上的SQL应用

大数据分析：Apache Pig与Hadoop上的SQL应用

一、Apache Pig进行数据分析

在使用Apache Pig进行数据分析时，我们可以通过一系列操作来处理数据。以下是具体的操作步骤和示例代码。

1. 计算主题回复频率

由于用户定义函数（UDF）期望输入为有序的整数值包，我们首先计算每个 topic_replied 条目的频率。具体代码如下：

topics_with_replies_grpd = GROUP twitter_graph BY topic_replied;
topics_with_replies_cnt = FOREACH topics_with_replies_grpd {
  GENERATE
    COUNT(twitter_graph) as cnt;
}

上述代码首先按 topic_replied 对 twitter_graph 进行分组，然后对每个分组内的记录进行计数。

2. 应用分位数计算

接着，我们对频率包应用分位数计算，代码如下：

quantiles = FOREACH (GROUP topics_with_replies_cnt ALL) {
    sorted = ORDER topics_with_replies_cnt BY cnt;
    GENERATE Quantile(sorted);
}