3、Hadoop技术：从本地集群到云端处理的全面指南

Hadoop技术：从本地集群到云端处理的全面指南

1. Hadoop 2与YARN的重要性

Hadoop 2的出现引发了广泛关注，其中YARN及其上层框架如Apache Tez和Apache Spark成为焦点。YARN让Hadoop集群不再只是批处理引擎，而是一个统一平台，可对HDFS中存储的大量数据应用各种处理技术。我们可以将YARN类比为处理内核，在此基础上能构建特定领域的应用。

2. Apache Hadoop发行版

早期，安装和管理Hadoop组件及其依赖的负担由用户承担。随着系统流行和第三方工具生态的发展，安装和管理Hadoop部署的复杂性急剧增加，于是出现了Hadoop发行版。这些发行版类似于Linux发行版，围绕核心提供集成软件，减轻了用户打包和安装的负担，并确保产品版本相互兼容。

常见的Hadoop发行版有：
| 发行版名称 | 特点 |
| ---- | ---- |
| Cloudera | 致力于开源，同时添加了用于配置和管理Hadoop的专有组件 |
| Hortonworks | 定位为开源参与者 |
| MapR | 提供混合开源/专有Hadoop发行版，具有专有NFS层而非HDFS，专注于提供服务 |
| Amazon EMR | 基于AWS基础设施的云端Hadoop服务 |

3. 本地集群与云端处理的双轨策略

采用本地Hadoop集群构建与管理，以及通过Amazon EMR将处理推向云端的双轨策略，原因有二：
- 虽然EMR使Hadoop更易访问，但某些技术细节只有在手动管理集群时才会显现。
- 许多