13、动态游戏平衡与情感识别：从理论到实践

动态游戏平衡与情感识别：从理论到实践

动态游戏平衡的传统方法与局限

在游戏设计领域，动态游戏平衡是提升玩家体验的关键环节。目前，有多种启发式技术被用于动态游戏平衡，这些技术旨在根据特定的游戏状态评估游戏的感知难度水平。常见的启发式方法包括：
1. 成功射击或命中的比率；
2. 生命点数；
3. 完成任务的剩余时间；
4. 玩家在比赛中的当前位置。

以玩家在比赛中的位置为例，常用的自适应技术是“橡皮筋效应”。当玩家落后时，会突然获得速度提升，以便再次赶上（或者对手的速度会减慢）。然而，仅基于游戏内表现的游戏自适应往往效果有限，因为玩家类型多种多样，每种类型的玩家在游戏时都有自己的目标、偏好和情感反应。

情感自适应游戏的概念与方法

为了提升游戏的趣味性和吸引力，将玩家的情感状态纳入考虑是一种有效的途径，这使得游戏能够实现情感自适应。测量情感的方法主要有三种：自我报告、分析明显行为和分析生理反应。在实时游戏平衡中，自我报告过于干扰玩家，但可用于验证其他两种方法的结果。

以下是用于实时情感分析的潜在来源：
| 类别 | 具体内容 |
| ---- | ---- |
| 明显行为/表达 | 姿势分析、游戏控制上施加的力、面部表情、手势分析、语音分析 |
| 生理反应 | 心率（HR）、心率变异性（HRV）、呼吸率（RSPRATE）、呼吸率与心率的连贯性（RSP - HR_COH）、血压、血容量脉搏（BVP）、皱眉肌活动（CORR）、颧大肌活动（ZYG）、眼轮匝肌活动（OO）、皮肤电导水平（SCL）、皮肤电导反应（SCR）、眼球运动（EOG）、瞳孔大小、眨眼率、不同频率