6、EyeMote：利用可穿戴眼电描记法实现上下文感知游戏

EyeMote：利用可穿戴眼电描记法实现上下文感知游戏

在当今的游戏发展中，用户活动识别起着至关重要的作用。传统的游戏输入方式，如物理活动输入，虽然能带来更沉浸式的体验，但在某些场景下可能并不足够或并非总是理想的选择。而眼睛运动蕴含着丰富的用户状态信息，为游戏输入提供了新的可能性。本文将介绍如何利用可穿戴眼电描记法（EOG）记录的眼睛运动，应用于不同的游戏场景。

1. 引言

在现代视频游戏的发展中，用户活动的识别变得越来越重要。让玩家身体参与到游戏中，能带来更沉浸式的体验，使玩家感觉自己是游戏的直接参与者，而非旁观者。目前，运动传感器已被应用于识别玩家的身体活动，例如音乐乐器、枪支、跳舞毯或Wii配件等游戏控制器，利用不同的传感器开辟了全新的交互式游戏应用领域。

然而，在普适环境中，仅依靠身体活动作为输入可能并不充分，或者并非总是玩家所期望的。此外，用户的注意力和意图等认知方面，尽管在游戏场景中具有很大的潜力，但仍未得到充分探索。因此，需要开发新的输入方式，以实现新的游戏场景，这些方式应具有不引人注意、可在公共场合使用且不影响隐私的特点。

眼睛的运动包含了大量关于用户状态的信息。有意识的眼睛运动模式可以提供识别用户活动的信息，例如阅读。玩家明确做出的眼睛手势可以直接作为游戏输入。无意识的眼睛运动则与认知过程相关，如注意力、显著性确定、视觉记忆和感知学习。分析这些运动最终可能使新型游戏界面能够推断出当前传感方式无法获取的用户活动和上下文信息。

2. 相关工作

2.1 基于眼睛的人机交互

许多研究人员对利用视觉进行眼睛跟踪的人机交互进行了研究。他们的大部分工作集中在使用凝视直接操作用户界面。Dre