13、软件项目中的敏捷协作与实践

软件项目中的敏捷协作与实践

1. Scrum方法的价值与应用

在软件项目管理中,Scrum方法有着独特的价值。JIM认为,减少发布周期能促使业务的其他领域更快响应,让流程更敏捷。KEN也指出,只需要一个重要项目,就有可能改变整个公司,但这需要有愿意承担风险的人。

Scrum会议是Scrum方法的重要组成部分。一旦进入日常会议的节奏,就像节拍器一样稳定推进。而且,业务和营销人员参与待办事项的处理,在冲刺演示结束后进行头脑风暴,根据市场情况和开发进度确定下一个30天的功能特性。

在衡量指标方面,KEN和Jeff有不同观点。Jeff相信仪表盘,而KEN认为应衡量产品本身、实际开发的功能以及公司利用这些提升底线和市场估值的能力。例如,将人员评审流程简化为三个问题:对增加公司价值的贡献、让客户满意的举措、同行的评价,并让8 - 9位同行对人员贡献进行1 - 10分的评估。在日常Scrum会议中,也能看出谁在提供帮助,谁没有。

如今,Scrum更多用于商业咨询而非软件开发咨询。KEN参与的大多是构建公司依赖的商业产品的项目,随着组织对传统重量级方法的不满增加,IT项目实施中Scrum的应用也在增多。甚至有人想用Scrum流程构建新型组织,直接从实际项目入手,排除障碍,推动事情进展,而不是依赖大型咨询公司进行评估和提出改变建议,因为那样可能会遭遇抵制。

2. 现代运输项目案例分析

软件项目往往需要与不同距离的客户合作,以印度科技有限公司(ITL)的现代运输项目为例。该项目是为运输行业客户开发的多特性Web系统,客户有丰富软件经验,理解需求的变化性。项目历时约18个多月,投入600个工作月。

项目面临诸多挑战,如

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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