11、MPI、骨架与Web服务：集成网格技术

最新推荐文章于 2025-08-13 16:10:50 发布
最新推荐文章于 2025-08-13 16:10:50 发布
阅读量54 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 高阶组件简化网格编程挑战 文章标签： MPI 骨架技术 Web服务
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/raspberrypi5/article/details/150063457

MPI、骨架与Web服务：集成网格技术

1. WS - GRAM与HOC - SA对比

在100个节点上对WS - GRAM和HOC - SA进行了对比，主要展示了QTime、Startup和AppInit的值。

1.1 吞吐量比较

吞吐量主要取决于所采用的数据传输技术。当通过gridFTP传输大序列文件，而非使用SOAP（包括耗时的XML编码）时，无论运行WS - GRAM还是HOC - SA版本，吞吐量最高可提高至原来的三倍。

1.2 响应时间比较

对比项 WS - GRAM HOC - SA
启动时间 由于作业缓存，性能最高可达HOC - SA的两倍 相对较慢
CPU利用率 比HOC - SA实验中的CPU利用率高出45% 平均比WS - GRAM小20%
内存使用 较高 较低
并发客户端支持 较少 较多，性能更稳定

从上述对比可以看出，在选择代码传输技术时

订阅专栏 解锁全文 会员秒杀 ¥9.9 重磅福利 超级会员免费看
11、网格技术集成：MPI、骨架与Web服务
nginx7reverse的博客
08-16 14
本文探讨了网格技术中MPI、骨架与Web服务的集成，重点分析了WS-GRAM与HOC-SA在性能上的差异，以及MPI与Web服务之间的通信桥梁——网关的实现原理。同时，深入介绍了离散小波变换（DWT）的原理及其在图像处理中的应用，并通过Lifting-HOC实现DWT在网格环境下的并行化与自定义处理。文章还总结了该技术的优势、挑战及未来应用前景，为高性能计算和分布式系统的开发者与研究者提供了有价值的参考。
68、网格编程模型：当前工具、问题与方向
lstm7chronicler的博客
07-14 55
本文探讨了网格编程模型的当前工具、存在问题及未来发展方向。重点分析了远程过程调用（RPC）、混合模型、点对点模型、网络服务模型等主要编程模型，并讨论了协调模型和高级编程支持技术。文章还深入研究了传统性能增强技术在网格编程中的挑战，以及数据驱动技术和推测计算的未来发展趋势。最后，对网格编程模型的融合化、智能化、标准化和安全化方向进行了展望，指出其在科学研究和工业应用中的广阔前景。
8、高阶组件编程：从组件适配到服务架构
nginx7reverse的博客
08-13 34
本文探讨了高阶组件编程中的组件适配与面向切面编程的相似之处，并介绍了高阶组件服务架构（HOC-SA）如何结合Web服务和代码移动性，为网格应用程序开发提供高效、灵活的解决方案。文章还分析了HOC-SA的代码传输机制、支持的代码格式，以及与WS-GRAM的比较优势，并讨论了其在实际应用中的集成能力和多HOC组合的Map-Reduce模式实现。
2、网格编程：挑战、中间件与通信技术解析
nginx7reverse的博客
08-07 45
本文深入解析了网格编程所面临的挑战，以及中间件和不同通信技术在其中的作用与优劣。重点讨论了传统并行编程模型在网格环境中的局限性，网格中间件（如Globus、Unicore）如何协调系统与应用程序之间的关系，以及RMI、MPI和基于Web服务的通信技术（如WSRF）在网格编程中的应用特点。同时，文章介绍了高阶组件（HOCs）作为简化网格编程的有效方案，并展望了网格编程未来的发展趋势，如智能化中间件、多语言支持及与新兴技术的融合。
网格
残垣上的舞者
03-14 826
网格目录           网格的产生 究竟什么是网格 网格技术的特征及其体系结构 安全性 资源管理 信息服务 数据管理 调度器 可靠性 混合平台环境 网格的产生究竟什么是网格网格技术的特征及其体系结构安全性资源管理信息服务数据管理调度器·       可靠性·       混合平台环境   网格的产
Kubernetes+API编排：构建企业级AI原生应用
AIGC应用创新大全的博客
07-27 450
面对上述挑战，企业需要一个强大而灵活的技术平台来支撑AI应用的全生命周期管理和规模化部署。在这个背景下，Kubernetes（简称K8s）作为容器编排的事实标准，凭借其强大的容器编排、自动扩缩容、自愈能力、声明式API和丰富的生态系统，已成为构建云原生应用的基石。它为AI工作负载提供了统一的基础设施抽象和资源管理能力。然而，仅有Kubernetes还不够。AI原生应用的复杂性不仅体现在基础设施层面，更体现在业务逻辑和服务交互层面。API编排。
2、网格编程：挑战、中间件与解决方案
raspberrypi5的博客
07-21 52
本文探讨了网格编程中的主要挑战，包括计算和网络资源的异构性、复杂的调度问题，以及当前网格编程中常用的解决方案与中间件技术。文章详细介绍了 MPI、RMI、CORBA 和容器软件等通信技术及其在网格环境中的优缺点，并分析了网格中间件（如 Globus、Unicore 和 WSRF）如何简化网格资源的管理和应用开发。最后，文章展望了网格编程的未来发展趋势，包括智能化、云化和安全化等方向，为开发者提供了技术选型和架构设计的参考依据。
python扩展包中文介绍：截止2019.12.01
全网120W+关注AI拉呱，专注人工智能以及科技前沿！
12-01 1688
文章目录python 扩展包基本信息基本功能介绍 python 扩展包基本信息 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 基本功能介绍 A APSW，另一个Python Sqlite封装。 Aspell-python，Aspell软件的Python绑定 Assimulo，求解常微分方程的软件包,需要numpy + MKL。 Astropy，py...
11、ASSIST：高性能网格编程环境的研究框架
book8的博客
08-04 79
ASSIST 是一个面向高性能网格计算的编程环境研究框架，旨在应对复杂分布式架构下的异构性与动态性挑战。通过结构化并行编程模型、高性能组件组合、统一的分布式与并行编程方法以及动态自适应机制，ASSIST 提供了高效的并行模块（parmod）和灵活的外部对象机制，支持复杂应用的开发与优化。其模块化编译器设计和对异构平台的支持，使得程序能够高效运行并适应网格环境的变化。此外，ASSIST 还具备与 CORBA 的互操作性，并支持动态资源分配和性能模型评估，适用于数据挖掘、图像处理、科学计算等多个高性能计算领域。
网格编程模型：当前工具、问题与方向
### 网格编程模型：当前工具、问题与方向 #### 网格编程模型概述 网格计算旨在让各种主机为网格应用所用。当前存在多种网格编程模型，它们各有特点和适用场景，下面为你详细介绍。 #### 远程过程调用相关模型 - **...
Robotstudio传送链动态跟踪技术[代码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了ABB公司推出的Robotstudio离线编程与仿真软件在传送链动态跟踪技术中的应用。文章围绕机器人对传送带上动态工件的精准识别与加工，系统讲解了动态目标识别、路径规划、同步控制与安全策略等核心技术。通过Solution2配置文件和实操视频，帮助用户掌握从仿真设计到实际部署的完整流程。内容涵盖Robotstudio基础功能、工作单元构建、动态目标识别技术实现、机器人路径规划与轨迹控制、安全策略配置与碰撞检测，以及Solution2项目文件结构与工程交付流程。适用于工业自动化与机器人开发领域的工程师和技术人员，为其提供了一套完整的传送链跟踪技术解决方案。
Redis安全漏洞全解析[项目源码]
11-24
本文详细解析了Redis未授权访问漏洞的成因、影响版本及防御措施，包括主从复制原理分析与本地靶场实战。文章首先介绍了Redis的基本概念和特点，随后深入探讨了未授权访问漏洞的成因、影响版本及防御措施。接着，详细讲解了在CentOS 7上部署Redis的步骤，包括安装准备、下载安装、服务管理和防火墙配置。文章还提供了Redis未授权访问漏洞的验证方法和演示，包括定时任务、SSH公钥写入和Web目录shell写入等利用方式。此外，还介绍了Redis主从复制机制、持久化与主从复制的关系，以及单机模拟Redis主从复制的步骤。最后，文章通过Vulfocus靶场实战演练，展示了Redis Lua沙盒绕过命令执行(CVE-2022-0543)和Redis未授权访问漏洞的利用方法。
分布式微服务企业级系统设计与实现(源码+论文)
11-24
分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计，提供整套公共微服务模块，包括集中权限管理（支持单点登录）、内容管理、支付中心、用户管理（支持第三方登录）、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪，确保高可用性和可扩展性，适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言，结合Spring框架实现依赖注入和事务管理，SpringMVC处理Web请求，MyBatis进行数据持久化操作，Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构，设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式，以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛，可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域，帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文，适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考，提供实践案例和技术文档，助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络，遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文，包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
STM32H743 IAP UART升级[项目源码]
11-24
本文详细介绍了基于STM32H743ZIT6微控制器的IAP（在应用编程）实现方法，通过UART接口进行固件在线升级。内容涵盖STM32H7系列内存架构解析（包括ITCM、DTCM、AXI SRAM等区域特性与地址分配）、Flash擦写操作流程（解锁-擦除-写入-上锁）、Bootloader与APP程序的设计与配置（包括MPU、RCC、串口等模块初始化），以及完整的代码实现与操作步骤。重点分析了如何通过串口接收二进制文件并写入指定Flash区域，实现安全可靠的固件更新机制，适用于工业现场设备远程升级场景。
FPGA滑动平均滤波器[可运行源码]
11-24
本文详细介绍了FPGA数字信号处理中的滑动平均滤波器及其在ASK解调系统中的应用。文章首先解释了ASK解调系统中判决门限的选择问题，指出2ASK和4ASK信号需要获取直流分量作为判决门限。随后，重点阐述了滑动平均滤波器的原理，包括其频率响应与CIC滤波器的一致性，并提供了256点滑动平均滤波器的FPGA实现代码。代码展示了如何使用寄存器移位存储数据并计算均值，同时讨论了综合器优化代码的作用。最后，文章通过仿真结果验证了滑动平均滤波器在2ASK和4ASK解调中的有效性，并指出了初始阶段数据不足可能带来的误差问题。
单纯形法MATLAB实现[项目源码]
11-24
本文详细介绍了单纯形法在MATLAB中的实现过程，包括约束矩阵A、矩阵B和系数矩阵C的输入，以及通过松弛变量矩阵的拼接和主元消去等步骤进行最优解的计算。文章还提供了完整的MATLAB代码示例，展示了如何通过迭代变换逐步逼近最优解，并最终输出最优解和最优值。代码中包含了详细的注释和输出格式规范，便于读者理解和应用。
2024年Python必备库[代码]
11-24
本文介绍了2024年Python开发者必备的20个重要库，涵盖了图形处理、数据库操作、网络开发、数学计算、数据可视化、游戏开发等多个领域。其中详细列举了Pillow、SQLAlchemy、BeautifulSoup、Twisted、NumPy、SciPy、matplotlib、Pygame、Pyglet、pyQT、pyGtk、Scapy、pywin32等库的特点和用途。此外，文章还提供了Python学习路线、开发工具、视频教程、实战案例、练习题和面试资料等资源，帮助开发者系统学习Python并提升技能。
Lua中math.random用法详解[项目源码]
11-24
本文详细介绍了Lua中math.random函数的用法，包括基础用法如生成随机浮点数和指定范围的随机整数，关键细节如初始化随机种子和Lua版本差异，常见问题与解决方案如随机数不够随机和性能问题，实战示例如模拟掷骰子、洗牌算法和生成随机坐标，以及高级用法如高精度随机数和正态分布随机数。文章还提供了注意事项，帮助开发者合理使用math.random函数，满足从简单游戏到复杂模拟的各种随机需求。
ECharts词云图教学[项目源码]
11-24
本文详细介绍了如何使用ECharts的WordCloud插件创建词云图。词云图通过关键词的大小和颜色展示文本数据的词频或权重，具有直观和形象的特点。文章从准备工作开始，讲解了如何引入ECharts核心库和词云插件，并提供了基本配置的示例代码。进阶部分包括旋转角度、字体样式和布局密度的调整，以及多样化的示例展示，如基础圆形词云、自定义字体和旋转角度的词云，以及矩形布局的单色词云。最后，文章总结了词云图的适用场景和实用建议，帮助读者灵活掌握词云图的配置技巧。
Win7 MPI安装与配置教程：管理员权限与VS集成
总结来说，这份文档指导用户从下载和安装MPI开始，到在Visual Studio中集成MPI支持，为在Windows 7环境中开发并行应用提供了完整的指南。通过遵循这些步骤，开发者可以确保他们的MPI程序能够在多核系统上有效地协作...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值