15、教育与灾害救援中的技术应用与发展

教育与灾害救援中的技术应用与发展

教育领域：支持向量机核函数对学生成绩预测的应用

在教育领域，准确预测学生的学习成绩是教育机构的重要需求。为学生提供充足的教学资源，营造良好的学习环境，是各学科教育工作者的必要任务。在相关研究中，采用网格搜索方法对支持向量机（SVM）的核函数进行了微调。

SVM 核函数	计算时间（秒）
线性（LF）	0.03
径向基（RBF）	0.03
多项式（PF）	0.03
sigmoid（SF）	0.06

从计算时间来看，线性、径向基和多项式核函数的计算时间相同，均为 0.03 秒，而 sigmoid 核函数的计算时间相对较长，为 0.06 秒。

同时，对不同核函数的分类准确率、灵敏度和特异性进行了评估，结果如下：
| SVM 核函数 | 准确率（%） | 灵敏度（%） | 特异性（%） | 支持向量数量 |
| — | — | — | — | — |
| 线性（LF） | 79.31 | 71.12 | 94.44 | 78 |
| 径向基（RBF） | 86.21 | 75.56 | 96.