31、数据处理与分析：聚类、回归与可视化

数据处理与分析：聚类、回归与可视化

在数据处理和分析领域，有许多强大的工具和算法可以帮助我们从复杂的数据中提取有价值的信息。本文将介绍数据聚类和线性回归分析的相关内容，包括如何使用特定的算法进行数据聚类，以及如何进行线性回归分析和可视化。

1. jHepWork 杂项分析问题

在使用 jHepWork 时，有一个 PHP 脚本 list_files.php 用于列出指定目录下的文件。以下是该脚本的代码：

<?php
function list_files($dir)
{
$list="";
if ($handle = opendir($dir)) {
while (false !== ($file = readdir($handle))) {
if ($file != "." && $file != "..") {
$ff= $dir . $file;
$list .= $ff . ", ";
}
}
closedir($handle);
}
return $list;
}
?>

要使用这个脚本，需要将 applet.php 、 list_files.php 和 Example.class 这三个文件复制到 Web 服务器可访问的目录中。同时，确保该目录包含 jHepWork 安装目录中的 lib 目录（也可以创建该目录的链接）。如果有不必要的 jar 文件且不用于运行 applet，可以考虑将其移除，以加快执行