从[java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space]中恢复

本文探讨如何在Java程序中遇到不可控的OutOfMemoryError时进行优雅处理,包括理解错误特点、尝试优化策略和使用try...finally结构,以及如何在特定场景下重启处理线程以确保程序连续性。

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        出现java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space的错误要么是程序问题,要么就是分配给JVM的内存确实不够。

        一般来说都是可以事前可控解决的。


        但是如果不可控的情况,例如使用第三方包,或者系统抽筋,就会抛出OutOfMemoryError错误。OH NO,根据不会抛出来,当前线程直接挂掉。

        既然都挂掉了,谈什么恢复?而且挂掉也不只是OutOfMemoryError的问题。

        一般情况下,OutOfMemoryError在不可控的情况下,真的真的真的不需要处理,干脆无视好了,就当是运气好吧。而且解决起来,程序逻辑很难看。


        如果你想较真,出现OutOfMemoryError时想死得好看一点,或者恢复起来优雅一点,那继续。

        先了解OutOfMemoryError的一些特点:

        1,不确定不可控性。相信可控的情况你已经解决了。 

        2,不会抛出异常,也就是说try...catch不起作用。

        3,出现后,当前线程就会挂掉。

        4,对3点,如果在try...finally里发生OutOfMemoryError,则会执行finally语句再挂掉。但不要以为try...finally是万能的,什么情况都能得到执行,你用exit或者关机试试。

        5,对3点,如果是多线程中的一个子线程(非守护),挂掉不影响其它线程,并且内存很快(是很快,就是很快)可以回收。

         所以在你确定会遇到OutOfMemoryError但无法解决的时候,try...finally是有用的,只要不再做很多内存的操作吧,想继续什么流程都没什么问题(我没遇到有问题的情况而已)。退出是必然的,finally里还是需要善后,记录状态等。还要记得用无关要紧的独立的线程去处理,最后通过守护程序,监控程序或者定时器重新启动一个处理线程就是了。


====后记====

        这几天用TIKA抽取文档内容并做索引,在抽取某个才40M(其它上百M以上的都没有问题)的文档时出现OutOfMemoryError,内存一下就用完了,加大到系统的上限也没用,照样完了,所以执行会停止。文档是不停地增加,并要抽取内容做好索引,为了使程序能顺利不停地执行,所以有了上面的探索。

### 解决Java程序在IDEA中运行时遇到的`java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space`问题 #### 修改项目运行配置中的堆内存设置 对于因堆内存不足而引发的`java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space`错误,可以调整IntelliJ IDEA中项目的运行配置来增大可用的堆内存量。具体操作路径为打开项目里的Run菜单项,选择Edit Configurations选项,在这里找到目标应用程序对应的配置文件并编辑其VM options字段,加入适当增大的-Xmx参数值以指定最大堆尺寸,例如: ```bash -Xmx2048m ``` 这会把最大堆设为2GB[^3]。 #### 调整全局编译器和构建过程的堆大小设定 除了针对单个项目做特定配置外,还可以通过更改IDE级别的设置影响所有工程的一般行为。前往File -> Settings(或Ctrl+Alt+S快捷键),导航至Build, Execution, Deployment -> Compiler部分,将共享构建进程堆大小从默认值提升到更高数值比如1400MB。同样在此界面内的Maven-Xms)以及最大(-Xmx)堆容量限制[^4]。 #### 配置环境变量或启动脚本中的JVM参数 如果希望更广泛地作用于整个开发环境中所有的Java应用而不局限于某个具体的IDE内部,则可以在系统的环境变量定义处或是专门负责启动IDE的应用批处理/Shell脚本里面追加必要的JVM调优开关。像这样: ```bash export _JAVA_OPTIONS="-Xms512m -Xmx4g" ``` 上述指令适用于类Unix平台;而在Windows操作系统上则可能是类似的格式写入BAT/CMD文件之中[^2]。 以上措施能够有效缓解乃至彻底消除由于初始分配给JVM过少而导致频繁发生的`java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space`异常情况。当然也要注意审查业务逻辑层面是否存在不必要的大对象创建或者潜在的内存泄露风险点,从根本上解决问题才是长久之计。
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