Java 嵌入 SPL 轻松实现数据分组

问题介绍

要在 Java 代码中实现类似 SQL 中的 GroupBy 分组聚合运算，是比较繁琐的，通常先要声明数据结构（Java 实体类），然后用 Java 集合进行循环遍历，最后根据分组条件添加到某个子集合中。Java 8 有了 Lambda（stream）代码简洁了许多，分组后往往还要跟着聚合操作，仍然需要单写聚合函数 sum(),count(*),topN()等。这些还都是最常规的分组和聚合运算，遇到对位分组、枚举分组、多重分组等非常规分组加上其他聚集函数 (FIRST，LAST…)，代码就变得非常冗长且不通用。如果能有一个中间件专门负责这类计算，采用类似 SQL 脚本做算法描述，在 Java 中直接调用脚本并返回结果集就好了。Java 版集算器和 SPL 脚本，就是这样的机制，下面举例说明如何使用。

SPL 实现

• 常规分组

duty.xlsx 文件中保存着每个人的加班记录:

workday	name
2016-02-05	Ashley
2016-02-08	Ashley
2016-02-09	Ashley
2016-02-10	Johnson
2016-02-11	Johnson
2016-02-12	Johnson
2016-02-15	Ashley
2016-02-16	Ashley
2016-02-17	Ashley

 

汇总每个人的值班天数：

	A
1	=file("/Users/test/duty.xlsx").importxls@tx()
2	=A1.groups(name;count(name):count)

保存脚本文件CountName.dfx(嵌入 Java 会用到)

• 每组 TopN

取每个月、每个人、头三天的加班记录

	A
1	=file("/Users/test/duty.xlsx").importxls@tx()
2	=A1.group(