如何按间隔大小把相邻数据分组

这篇博客介绍了如何使用集算器在Excel数据中,通过10分钟时间间隔分组计算val列的平均值。作者指导了从读取data.xlsx到创建avg.dfx脚本的步骤,适合数据处理初学者或需要批量计算的场景。
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现有excel文件data.xlsx,部分内容如下:

dtval
2000/1/1 0:042339
2000/1/1 0:088724
2000/1/1 0:338712
2000/1/1 0:498748
2000/1/1 0:523795
2000/1/1 0:588089
2000/1/1 1:021205
2000/1/1 1:072326
2000/1/1 1:329059

 dt列是时间,val列是数值。每当时间间隔超过 10 分钟,则新分一组,计算各组内val的平均值,部分结果如下:

dtavg
2000/1/1 0:045531.5
2000/1/1 0:338712
2000/1/1 0:496877.33
2000/1/1 1:021765.5
2000/1/1 1:324733.25

借助集算器可以很方便地完成这件事。可去润乾网站下载集算器职场版,运行时需要一个授权,免费版本就够用。

1.     在集算器中编写脚本avg.dfx:

AB
1=file("data.xlsx").xlsimport@t()/读取Excel文件内容
2>st=A1(1).dt/设起始时间为st,初始值是第一个dt
3=A1.group@i(if(interval@s(st,dt)>600,st=dt,false))/分组,若当前的时间与起始时间间隔超过10分钟,则新分一组
4=A3.new(dt:dt,round(~.avg(val),2):avg)/计算每个分组内的val均值,dt为每组的第一个时间

2.     执行脚本,A4是需要计算出的结果 。

 

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